הצטרפו לקורס

אחרי DeepSeek: משרדי עורכי דין בין חסימה, ניסוי ובנייה של כלי AI משלהם

איור: אבן קטנה שנופלת לבריכה שקטה וגל רחב שמתפשט לעבר שלושה עמודים, כמשל למודל זול שטלטל את השוק ואילץ משרדים לבחור בין חסימה לבנייה

ההופעה של המודלים הזולים של DeepSeek הסינית בסוף ינואר מחקה מאות מיליארדי דולרים משווי חברות הטכנולוגיה, והגיעה מהר גם למשרדי עורכי הדין. השאלה שם כפולה: האם מותר לגעת בכלי עצמו, ומה המשמעות למשרדים שכבר השקיעו בבניית כלי AI משלהם.

Law.com פרסם בסוף ינואר ניתוח שקובע כי למשרדים אין עדיין תשובה ברורה. חלקם רואים הזדמנות, אחרים חוששים מסוגיות ציות, מבועה בשוק ההשקעות ומהשפעה על שעת החיוב.

מה בעצם קרה

ב-27 בינואר צנחה מניית Nvidia בכ-17% ואיבדה כ-589 מיליארד דולר משוויה, לפי Bloomberg, הפסד היומי הגדול ביותר בהיסטוריה של שוק ההון. הטריגר היה הטענה שהמודלים של DeepSeek, ובהם מודל ההסקה R1, מתחרים במודלים של OpenAI בעלות נמוכה בהרבה.

המספר שהתפרסם, כ-5.6 מיליון דולר, מתייחס לריצת האימון הסופית של מודל V3. בדוח הטכני החברה מדווחת על 2.788 מיליון שעות עיבוד על שבבי H800, והעלות הדולרית נגזרת מהנחה של שכירות שבבים. זה לא כולל מחקר, ניסויים קודמים או רכישת חומרה, ולכן המספר שנוי במחלוקת.

חסימה ראשונה: Fox Rothschild

המשרד האמריקאי Fox Rothschild, עם יותר מ-900 עורכי דין, חסם את הגישה לכלים של DeepSeek, כך דיווח Bloomberg Law ב-30 בינואר. המשרד מתיר בדרך כלל שימוש ב-ChatGPT, בכפוף למגבלות על מידע של לקוחות. מארק מקרירי, האחראי במשרד על AI ואבטחת מידע, הסביר שטעות מול סין היא "סוג אחר לגמרי של סיכון". לפי הכתבה, תנאי הפרטיות של DeepSeek קובעים שהמידע נשמר בשרתים בסין, ו-Wilson Sonsini ו-Polsinelli מחזיקים בתהליכי בדיקה שכרגע משאירים את המודלים מחוץ לשימוש.

ספקי ליגל-טק שנשאלו על ידי Artificial Lawyer ב-28 בינואר חלוקים. סקוט סטיבנסון, מנכ"ל Spellbook, טען שהערך עובר משכבת המודל לשכבת האפליקציה. נוח וייסברג מ-Zuva הזכיר שהרצת מודל פתוח דורשת כוח מחשוב ניכר, כך שהוא "לא באמת חינמי", וציין שמודל שמתארח בתחום השיפוט של הלקוח עשוי להיות קביל. דניאל לואיס, מנכ"ל LegalOn, אמר שיהיה זהיר מאוד בשימוש בטכנולוגיה של חברה סינית.

המשרדים שכבר בונים בעצמם

הרקע לדיון הוא שמספר גדל של משרדים כבר אינו רק צרכן של כלי AI. כמה דוגמאות מהשנה האחרונה:

  • Davis Wright Tremaine פיתחה בתוך הבית את DWT Prose, כלי שנותן לעורכי דין צעירים הערות כתיבה לפי סגנון השותפים.
  • Dechert פיתחה את DechertMind, חבילת כלים גנרטיביים פנימית, ובנובמבר 2024 זכתה בפרס של The American Lawyer על גישת ה"build first" שלה.
  • Lowenstein Sandler השיקה באפריל 2024 צ'טבוט לאתר המשרד, מבוסס RAG (שליפה ממאגר ידע לפני מתן תשובה), שנבנה לדברי המשרד "מאפס" ונבדק במשך יותר מחצי שנה.
  • CMS פיתחה עם הסטארט-אפ הברלינאי Xayn את Noxtua, מודל שפה משפטי ייעודי שמוצג כבינה משפטית אירופית ריבונית. לפי Law.com, CMS סבורה שהמודל המתמחה שלה נהנה מיתרון דווקא בשוק המטולטל.
  • Cooley השיקה באוגוסט 2024 את Cooley GObot, צ'טבוט בפלטפורמה Cooley GO המיועדת ליזמים.
  • Wilson Sonsini הוסיפה במאי 2024 לפלטפורמת Neuron שירות סקירת חוזים בתמחור קבוע, על בסיס טכנולוגיה של Dioptra. המשרד וספקית הטכנולוגיה מדווחים על 92% דיוק בבדיקות פנימיות.

למה זה רלוונטי

אם מודלים חזקים נעשים זולים ופתוחים, היתרון של משרד שבנה תשתית משלו עשוי לעבור מהמודל עצמו אל הנתונים, ה-Playbook והתהליכים שסביבו. מנגד, הדיון סביב DeepSeek מראה שלמשרדים יש שיקול שספקים טכנולוגיים פחות מורגלים בו: היכן המידע יושב ובאיזה תחום שיפוט. ההבחנה בין שימוש באפליקציה הציבורית לבין הרצה של מודל פתוח בסביבה סגורה היא שתכריע, ככל הנראה, איך משרדים יתייחסו לגל הבא של מודלים זולים.

עוד בנושא

מקורות

פסיקה ורגולציה לפני שהן מגיעות אליכם מהלקוח

גיליון חודשי אחד, למשפטנים שרוצים לדעת מה נפסק, מה השתנה ברגולציה, ומה זה משנה לעבודה שלהם בפועל. בלי ספאם, וניתן להסיר את ההרשמה בכל עת.