משרד עורכי הדין Mayer Brown רכש רישיון לפלטפורמת הנתונים של Entegrata, מאגר מסוג Lakehouse שבנוי על Microsoft Azure ומיועד למשרדי עורכי דין. לפי ההודעה, הפלטפורמה תאחד נתונים מכמעט 20 מערכות מרכזיות של המשרד.
בחינה של Fabric, ואז החלטה לא לבנות לבד
ב-23 ביולי הודיעה Entegrata שהמשרד בחר בפלטפורמה כבסיס לאנליטיקה מתקדמת, לדיווח ברמת המשרד כולו וליוזמות AI עתידיות. לפי ההודעה, Mayer Brown בחן קודם את Microsoft Fabric, ושם זיהה את הערך של גישת Lakehouse: ארכיטקטורה שמרכזת נתונים מובנים ולא מובנים במאגר אחד שמוכן לניתוח. אחרי זה בחר לרכוש רישיון לפלטפורמה קיימת במקום לבנות אחת משלו.
הנימוקים, כפי שהם מוצגים בהודעה: לחסוך זמני פיתוח ארוכים, דרישות כוח אדם ועלויות של בנייה עצמית, ולהעביר את זמן הצוותים מאינטגרציה של נתונים להפקת תובנות, לחידוש הדיווח ולהכנה ל-AI. "הצוותים שלנו ראו את הפוטנציאל של גישת Lakehouse בשלב מוקדם", אמרה סמנכ"לית מערכות המידע של המשרד, אווט פסטוריזה קליפט. לדבריה, המשרד מצפה להאיץ את "מסע הנתונים" שלו ולהתמקד בתוצאות החשובות.
מי עומד מאחורי Entegrata
את Entegrata ייסד טום בולדווין, שלפי הודעת החברה על סבב הסיד שלה כיהן בעבר כמנהל מערכות מידע וידע במשרדים Cadwalader, Reed Smith ו-Sheppard Mullin, והיה שותף בחברת הייעוץ Fireman & Company. באותה הודעה תיארה החברה את המוצר כ-Lakehouse על Azure שמרכז ומנרמל את נתוני המשרד למקור אמת אחד, עם תבניות מוכנות ל-Power BI, והציגה את Dickinson Wright כלקוח מוקדם. את הסבב הובילה Chicago Ventures, בהשתתפות OnDean Forward ו-The LegalTech Fund, וסך הגיוסים של החברה הגיע ל-4.5 מיליון דולר.
בולדווין הפיץ את הבשורה גם במייל, שצוטט בפוסט בלינקדאין. לדבריו, המטרה היא לעזור למשרדים לעבור מניהול על סמך תחושת בטן לניהול מבוסס נתונים.
נתונים לפני מודלים
הבחירה של Mayer Brown משקפת סדר פעולות שבו תשתית הנתונים קודמת לכלי ה-AI עצמם: לפני שמחברים מודל שפה לנתוני כספים, תיקים ולקוחות, צריך שהנתונים האלה יהיו מאוחדים ונגישים. ההודעה לא מפרטת אילו מערכות ייכללו, מה לוח הזמנים להטמעה או מה עלות הרישיון.