Avokaado, פלטפורמת Contract Intelligence שבסיסה בטאלין, השיקה את Avo, מנוע Playbook מבוסס סוכנים שמחיל את כללי הארגון על חוזים. לצד כל פעולה המערכת מפיקה Scorecard, כרטיס ניקוד שמראה מה הסוכן עשה, למה, והאם התוצאה עומדת במדיניות.
מי החברה
לפי דף החברה ב-LinkedIn, Avokaado נוסדה ב-2016, יושבת בטאלין שבאסטוניה ומעסיקה בין 11 ל-50 עובדים. לפי הדיווח ב-Artificial Lawyer מ-2 בדצמבר, היא עובדת עם משרדי עורכי דין, תאגידים וגופי ממשל בארצות הבלטיות, בסקנדינביה, בבריטניה, בפולין ובבלגיה.
איך Avo בנוי
הרעיון המרכזי הוא שכל סוג חוזה, למשל NDA או הסכם מסגרת (MSA), הופך לסוכן AI נפרד שפועל לפי כללים מוגדרים. סקירת חוזים לפי כללי הארגון אינה חדשה: על השקת Playbooks של Spellbook למחלקות משפטיות דיווחנו בינואר. לפי החברה, הארכיטקטורה הקניינית שלה מאפשרת להקים סוכן כזה לסוג חוזה חדש בתוך 24 שעות.
Avokaado מתארת חמש שכבות שמרכיבות כל סוכן: הקשר העסקה, מפת המסמך, מודל הנתונים, כללי ההחלטה ואסטרטגיית הדיאלוג. יחד הן אמורות להגדיר במה החוזה עוסק, איך ה-AI צריך להתנהג ומתי עליו להעביר את ההחלטה לאדם.
הבעיה שהחברה מכוונת אליה
מודלים גנרטיביים פועלים על בסיס הסתברות, והם מתקשים להסביר למה הגיעו לתוצאה מסוימת. בעולם המשפטי זו לא שאלה אקדמית: מי שחותם על תיקון בחוזה צריך לדעת מאיפה הוא הגיע ולמה.
כאן נכנס ה-Scorecard. כיוון שכל פעולה של הסוכן נרשמת מול ה-Playbook, אפשר להראות בדיעבד איך נעשה כל שינוי ולפי איזה כלל. עורך הדין שבודק את העבודה לא מתחיל מאפס, אלא מקבל רשימה של מה בוצע ומה סטה מהמדיניות.
מריאנה הגסטרום (Mariana Hagström), מנכ"לית ומייסדת שותפה של Avokaado, ניסחה את זה כך: צוותים משפטיים לא צריכים מחוללי טקסט מהירים יותר, הם צריכים מערכות שאפשר לסמוך עליהן. לטענתה, צוואר הבקבוק האמיתי הוא האימות ולא היצירה, ו-Avo נועד לסגור את הפער הזה.
מה חסר בהודעה
ההודעה לא כוללת שמות לקוחות, נתוני ביצועים או מחירים. הטענה על הקמת סוכן תוך 24 שעות היא טענה של החברה, וההיגיון של Scorecard תלוי באיכות ה-Playbook שהארגון מזין: מערכת שבודקת עמידה בכללים טובה בדיוק כמו הכללים עצמם. Artificial Lawyer כינה את הגישה מענה "סולידי" לאתגר של מערכות לא דטרמיניסטיות בעבודה משפטית, והעריך שרעיון ה-Scorecard עשוי להתאים גם לתחומים אחרים.