דניאל לואיס, מנכ״ל LegalOn, טוען שהשלב הבא באימוץ AI משפטי ייכתב במחלקות המשפטיות של החברות ולא במשרדי עורכי הדין. הסיבה לדבריו כלכלית: במשרד שגובה לפי שעה, כל שעה שה-AI חוסך היא הכנסה שנעלמת.
מודל השעות כבלם
המאמר, Legal AI's Next Act Is In-House Productivity, פורסם ב-12 במאי באתר Artificial Lawyer ובבלוג של LegalOn. לואיס פותח בהבחנה שעורכי דין כבודדים כבר משתמשים בכלי AI בנוחות, ושההזדמנות הגדולה יותר היא לתכנן מחדש את תהליכי העבודה של צוות שלם סביב הכלים האלה.
כאן, לטענתו, המשרדים נתקעים. הכלכלה שלהם בנויה על זמן, ולכן כלי שמסיים משימה מהר יותר מקטין את ההכנסה, אלא אם יש מספיק עבודה חדשה כדי למלא את השעות שהתפנו. הוא מביא דוגמה חשבונית פשוטה: משימה של חמש שעות שמסתיימת בשעה אחת היא ירידה של 80% בהכנסה ממנה. לכן, כך הוא כותב, רוב המשרדים משתמשים ב-AI כדי לצמצם בזבוז או כדי להראות ללקוחות שהם יעילים, ועדיין אינם מוכנים לשנות את המודל העסקי שלהם.
למה דווקא In-house
במחלקה משפטית בתוך חברה התמריץ הפוך. היא נמדדת על תפוקה, מהירות ועלות, ועל כך שאינה הופכת לצוואר בקבוק של העסק. זמן שנחסך הופך שם לקיבולת: יותר תיקים, תשובה מהירה יותר ללקוח הפנימי ופחות הוצאה על עורכי דין חיצוניים. ולפי לואיס, ברוב המחלקות יש ביקוש שלא נענה, כך שהקיבולת הזו מנוצלת מיד.
הוא מצביע על ארבעה מקומות שבהם הולך לאיבוד הזמן: בדיקת חוזים שדורשת עבודה חוזרת כי פלט ה-AI לא מדויק או מתעלם מהסטנדרטים הפנימיים, פניות מהעסק שנתקעות בשלב איסוף המידע, חוזים חתומים שקשה לעקוב אחרי מועדי החידוש וההתחייבויות שבהם, ועבודה על תיקים שמפוזרת בין כלים שלא מדברים זה עם זה.
מכאן הוא גוזר שישה מבחנים לסט כלים שיחזיק לאורך זמן: כיסוי של כל שלבי העבודה, עיגון בסטנדרטים של הארגון, יכולת להשלים משימה מקצה לקצה, נראות גם אחרי החתימה, שליטה אנושית מובנית ואימות קל של התוצרים.
מאמר של ספק, עם מוצר ברקע
את הטקסט צריך לקרוא כפי שהוא: מנכ״ל של חברה שמוכרת בדיוק לקהל הזה מסביר למה הקהל הזה הוא העתיד. בחלקו האחרון המאמר עובר לתיאור הגישה של LegalOn, שמתחילה בבדיקת חוזים ומתרחבת לשלבים סמוכים: ניסוח, בדיקה מול Playbook, ניהול פניות, מעקב אחרי חידושים ואיתור עסקאות קודמות. הנתונים שבמאמר מגיעים כולם מהחברה עצמה, בלי מחקר חיצוני. לפי LegalOn, לקוחותיה מדווחים על בדיקת חוזים מהירה בעד 85%, על עלייה של 40% בפרודוקטיביות ועל חיסכון של 1,000 עד 2,000 דולר לחוזה בהוצאות על ייעוץ חיצוני.
גם התזמון אינו מקרי. ב-29 באפריל הכריזה LegalOn על Vault, מאגר שהופך חוזים חתומים לנתונים שאפשר לחפש בהם, עם תצוגת מועדים, התראות במייל ושאלות בשפה טבעית. החברה מציגה אותו כחלופה ל-CLM מסורתי בלי מורכבות ההטמעה, ומסרה שהוא זמין למחלקות משפטיות בצפון אמריקה ובאירופה. לפי ההודעה, ברוב המקרים בתקופת הגישה המוקדמת מצאו הלקוחות לפחות התחייבות מהותית אחת או מועד חידוש אחד שלא ידעו עליו. המבחן של "נראות אחרי החתימה" שבמאמר מתאים בדיוק למוצר הזה.
ב-1 במאי, בהודעה על זכייה בפרס בקטגוריית בדיקת חוזים, חזר לואיס על אותו קו: מחלקות משפטיות נדרשות לעשות יותר בלי להוסיף כוח אדם, ולכן הן צריכות פלטפורמה אחת ולא כלי נפרד לכל שלב. LegalOn, שמטה החברה שלה בסן פרנסיסקו ובטוקיו, מציינת שיותר מ-8,000 ארגונים משתמשים בה ושגייסה 200 מיליון דולר ממשקיעים בהם Goldman Sachs ו-SoftBank Vision Fund.
הוויכוח על שעת החיוב
גם בלי לקבל את המסקנה המסחרית, ההבחנה המבנית מוכרת לכל מי שעוקב אחרי הדיון על שעת החיוב: חיסכון בזמן שווה דברים שונים לגמרי למי שמוכר שעות ולמי שקונה אותן. לואיס לא טוען שמשרדים לא ישתמשו ב-AI. הטענה שלו צרה יותר: כל עוד מודל התמחור לא משתנה, התמריץ של המשרדים לבנות מחדש את תהליכי העבודה יישאר חלש יותר מזה של הלקוחות שלהם.
עוד בנושא
- LegalOn מוסיפה את Vault: מאגר חוזים חתומים עם חילוץ נתונים, מעקב מועדים ושאלות בשפה חופשית
- LegalOn משיקה חמישה סוכני AI למחלקות משפטיות, מבניית Playbook ועד סינון חוזים
- LegalOn יוצאת מגבולות סקירת החוזים ומשיקה ניהול תיקים למחלקות משפטיות
- האם 2026 תהיה שנת השכר הקבוע? AI מחזיר לשולחן את השאלה של שעת החיוב