DeepJudge, חברת חיפוש משפטי מציריך, השיקה ב-11 במרץ את AI Workflows: פלטפורמה לבניית סוכני AI ותהליכי עבודה רב-שלביים שרצים ישירות על המסמכים הפנימיים של המשרד. הטענה המרכזית של החברה היא שאין צורך להעביר, להעלות או "לנקות" את הנתונים לפני שה-AI מתחיל לעבוד עליהם.
מה בדיוק הושק
לפי הדיווח ב-Artificial Lawyer, ההשקה כוללת שני רכיבים. הראשון הוא חבילת תהליכי עבודה מוכנים: סיכום מסמכים, הפקת סקירה על לקוח או תיק מתוך כל מה שהמשרד עשה עבורו, והשוואה של נוסחי סעיף בין מסמכים רבים. דוגמה שהחברה מביאה היא בדיקה אם עורך הדין של הצד השני כבר הסכים בעבר לסעיף מסוים בעסקה קודמת.
הרכיב השני הוא כלי בנייה בממשק Low-code ו-No-code, שבו המשרד מרכיב בעצמו אפליקציות AI, תהליכים רב-שלביים וסוכנים. לפי ה-CTO, יאניק קילכר, המערכת תומכת בכל הטווח: מפרומפט בודד ועד תהליכים שמשלבים כמה מודלים וכמה סבבי שליפה מהמאגר. בין הדוגמאות: תהליך בסגנון "Deep Research" שעובד על הידע של המשרד עצמו.
החיפוש כבסיס, לא המודל
DeepJudge לא התחילה ככלי גנרטיבי. Bob Ambrogi מ-LawSites מתאר אותה כמנוע חיפוש ארגוני שסורק מסמכים לא מובנים ממערכת ניהול המסמכים (DMS), מסביבת Microsoft, מפורטלים של לקוחות וממקורות נוספים, ומנגיש אותם ממקום אחד. האינטגרציה, לפי החברה, שומרת על הרשאות הגישה הקיימות במשרד, כך שעורך דין רואה רק את מה שמותר לו לראות.
ההיגיון שמציג קילכר פשוט: מודלי שפה לא בנויים לקרוא מאות מיליוני מסמכים, ולכן צריך שכבת חיפוש שתביא להם את החומר הנכון. לדבריו, הנתונים המשפטיים כלואים בסילואים, והאתגר האמיתי הוא לחלץ ולאנדקס אותם בצורה מאובטחת ובהיקף גדול. המנכ"לית, פאולינה גרנרובה, כיוונה את הביקורת לספקים אחרים: יותר מדי ספקים, לדבריה, דורשים מהמשרד לסדר את הנתונים לפני שה-AI מספק ערך, ובכך רק מעבירים את הנטל ללקוח.
שקיפות ושליטה
לפי הריאיון, כל תהליך שקוף למשתמש: אפשר לראות כל פרומפט, את הנתונים שנכנסו ואת הפלט של כל שלב. המערכת מציגה אילו תוצאות חיפוש שימשו לתשובה ומקשרת למסמכי המקור. החברה מדגישה שהאדם נשאר בשליטה על התהליך, נקודה שרלוונטית במיוחד למשרדים שצריכים לבדוק ולאמת כל תוצר לפני שהוא יוצא ללקוח.
מי כבר משתמש
שני לקוחות נזכרים בהשקה. Gunderson Dettmer האמריקאית, שב-2023 הייתה לפי LawSites המשרד האמריקאי הראשון שפיתח אפליקציית AI גנרטיבית פנימית משלו (ChatGD), מאמצת את DeepJudge במקומה. ג'ו גרין, מנהל החדשנות של המשרד, אמר שגישה מהירה ותואמת רגולציה למידע הנכון היא הבסיס לכל אפליקציית AI. המשרד השני הוא CMS Switzerland, שם השותף ניק צאוג מתחום יישוב הסכסוכים הסביר שלקוחות פונים למשרד בגלל ניסיון שנצבר במשך שנים.
גרנרובה מסרה ל-Artificial Lawyer שיותר מ-90% מעורכי הדין במשרדי הלקוחות משתמשים בפלטפורמה באופן קבוע, ושמדובר באלפי עורכי דין. אלה נתונים של החברה ולא נבדקו באופן עצמאי. לפי אותו דיווח, החברה, שהוקמה על ידי יוצאי Google בעלי דוקטורט מ-ETH Zurich, גייסה 10.7 מיליון דולר בסבב Seed בקיץ 2024, ומתכננת להתרחב באירופה ובארה"ב.
למה זה מעניין משרדים
הוויכוח שמאחורי ההשקה הוא על סדר הפעולות: האם קודם בונים מאגר ידע מסודר ואז מוסיפים AI, או שה-AI אמור לעבוד על מה שיש. DeepJudge מהמרת על האפשרות השנייה, ומציבה את החיפוש הפנימי כתשתית שעליה נבנים הסוכנים. למשרדים שהניסיון המצטבר שלהם פזור בין מערכות שונות, זו הצעה שכדאי לבחון בזהירות, כולל השאלה כמה מהתהליכים המוכנים מתאימים לעבודה בפועל ולא רק בהדגמה.