Harvey חשפה בסוף יוני את Deep Research for Legal, סוכן מחקר משפטי שמחבר את יכולת המחקר העמוק של OpenAI למערכות ההנמקה המשפטית של Harvey. לפי החברה, השילוב נבנה בתוך פחות מ-12 שעות מהרגע ש-OpenAI פתחה את היכולת למפתחים.
מה הסוכן עושה
OpenAI הוסיפה ל-API שלה שני מודלים ייעודיים למחקר עמוק, o3-deep-research ו-o4-mini-deep-research, שמזהי הגרסה שלהם נושאים את התאריך 26 ביוני. לפי המדריך של OpenAI, המודל מקבל שאלה כללית, מפרק אותה לשאלות משנה, מריץ חיפושים ומחזיר דוח מובנה עם הפניות למקורות. הדגם הראשון מכוון לעומק, והשני לתשובה מהירה יותר.
Artificial Lawyer דיווח על ההשקה ב-27 ביוני, יום אחרי שה-API יצא. לפי התיאור, הסוכן מחפש מקורות רלוונטיים, קורא אותם, בוחן איך כל אחד מהם חל על היבטים שונים של השאלה, שומר את מה שרלוונטי, משליך את השאר וממשיך למקורות נוספים. בסוף מתקבלת תשובה כתובה ומפורטת לצד נתונים בטבלה, יחד עם המקורות. Harvey מגדירה את המטרה כניתוח מוסבר, יסודי, רב-שלבי ורב-מקורות, עבור משרדים גדולים ומחלקות משפטיות בארגונים.
סרטון ההדגמה שפרסמה החברה נמשך כשמונה וחצי דקות, ורובו מראה את הסוכן עובד בשקט. ב-Artificial Lawyer העריכו שזו עבודה של כמה עורכי דין מנוסים במשך יום או יומיים, אבל הדגישו שאת הדיוק עוד צריך לבדוק, ושהצגת המקורות היא נקודת פתיחה טובה לאימות.
איך זה נבנה
ב-3 ביולי פרסמה Harvey פוסט טכני על השילוב. האתגרים שתוארו בו: API חדש לגמרי עם תיעוד דל, ומצב streaming ארוך שמחזיר יותר מ-20 סוגי פלט משתנים. כדי לעמוד בזמנים, מהנדס עבד מול עוזר תכנות מבוסס AI, ושמר את הפלט הגולמי של ה-API כהקשר לעבודה.
השילוב נשען על Workflow Engine, המסגרת שעליה בנוי גם מוצר ה-Workflows של Harvey. היא מספקת אבני בניין שסוכן יכול להפעיל ככלים, ו"מצבי חשיבה" שמציגים למשתמש את התוכנית וההחלטות של הסוכן ומאפשרים לו לבדוק תוצאות ביניים ולהתערב בכל שלב. הפניות המקור של Deep Research חוברו למנגנון הציטוטים הקיים של Harvey, כדי שכל שלב יהיה ניתן למעקב ולאימות. את קוד הבסיס החברה פרסמה בקוד פתוח ב-GitHub, תחת השם deep-research-starter.
לפי הפוסט, הכלי נמצא כרגע בבדיקות פנימיות, יעבור לתקופת גישה מוקדמת, ורק אחריה לזמינות רחבה. לא פורסמו תאריך, מחיר או רשימת המאגרים המשפטיים שהסוכן מחפש בהם, ולא פורסמו מדדי ביצועים.
הכיוון: סביבת עבודה אחת
מנכ"ל Harvey, וינסטון ויינברג, אמר ל-Artificial Lawyer שהחברה תשלב את היכולת בכל חלקי הפלטפורמה, ובהם Assistant, Vault ו-Workflows. הפוסט הטכני מתאר יעד רחב יותר: לאחד את Vault, מקורות הידע ותוסף ה-Word לסביבת עבודה אחת, שבה המודל בוחר בעצמו את הכלי המתאים בכל רגע, תחת פיקוח של המשתמש. על כך ש-Harvey כבר אינה נשענת על OpenAI בלבד דיווחנו ביוני, כשמודלים של Anthropic ו-Google הצטרפו לפלטפורמה.
ההכרזה הגיעה ימים ספורים אחרי ש-Harvey הודיעה ב-23 ביוני על סבב Series E של 300 מיליון דולר לפי שווי של 5 מיליארד דולר, בהובלת Kleiner Perkins ו-Coatue. בין המשתתפים בסבב גם קרן הסטארט-אפים של OpenAI ו-REV, זרוע ההשקעות של RELX, החברה האם של LexisNexis. לדברי ויינברג, הכסף ישמש להתרחבות בינלאומית. לפי Artificial Lawyer, החברה פועלת כבר ב-53 מדינות.
עוד בנושא
- Harvey משיקה Workflow Builder: משרדים בונים בעצמם תהליכי AI מבוססי הידע שלהם
- Harvey עוברת למודלים מרובים: Anthropic ו-Google מצטרפות ל-OpenAI בפלטפורמה
- A&O Shearman ו-Harvey מפתחות סוכני AI לעבודה משפטית מורכבת, ויימכרו גם למשרדים אחרים