Harvey מאמנת מודלים פתוחים לעבודה משפטית ומסמנת כיוון: מודלים מותאמים למשרד

איור: גוש חימר על אובניים שמקבל צורה ייחודית משלו, כמשל למודל פתוח שמאומן לפי הידע ותהליכי העבודה של משרד מסוים

Harvey משקיעה מחקר באימון מודלים בקוד פתוח (open-weight) כך שיפעלו כסוכנים משפטיים, ובמחקר שפרסמה בסוף מאי היא מציינת במפורש אימון ייעודי למשרד מסוים ככיוון שהיא בוחנת. זה קורה בזמן שמשרדים גדולים, ובראשם Kirkland & Ellis, מתחילים לבנות מערכות AI סביב הידע ותהליכי העבודה שלהם עצמם.

מה Harvey פרסמה

ב-27 במאי פרסמה Harvey, יחד עם Baseten Research, מחקר על אימון-המשך של מודלים פתוחים למשימות משפטיות ארוכות. בין הכותבים נמנה Gabe Pereyra. המדד שבו השתמשו הוא LAB (Legal Agent Benchmark), שלפי Harvey כולל יותר מ-1,200 משימות ב-24 תחומי פרקטיקה.

החוקרים מנמקים את הכיוון בשלוש סיבות: מומחיות תחומית, עלות וממשל. לגבי עלות, הם כותבים שהגעה לראש הדירוג של המודלים הסגורים עולה בערך 50 דולר למשימה ויותר מ-20 דקות. לגבי ממשל, הם מציינים שמודלים פתוחים יכולים לרוץ בתוך סביבת הענן המאובטחת של המשרד עצמו, ולאפשר ביקורת מלאה על שרשרת ההנמקה של המודל.

לפי Harvey, אימון של Qwen3.5-27B, מודל פתוח בגודל בינוני, הביא אותו לטווח הביצועים של המודלים הסגורים המובילים על LAB. החוקרים מתארים את זה כ"מחנה בסיס", לא כפסגה. את הנתון הזה יש לקרוא כממצא של Harvey על מדד ש-Harvey עצמה בנתה.

אימון ייעודי למשרד

הנקודה הרלוונטית ביותר למשרדים מופיעה כמעט בהערת אגב. החוקרים כותבים שהממצאים חשובים במיוחד ל"אימון-המשך ייעודי למשרד", שבו תמהיל המסמכים בתוך תיק של לקוח עשוי להיות צר וצפוי יותר, ושהם חוקרים גישות מתאימות למצב כזה.

ב-LawSites הדגישו כש-LAB הושק ב-6 במאי שמדובר בניסיון הציבורי השאפתני ביותר עד כה למדוד מה סוכני AI משפטיים יודעים לעשות, אבל גם שבחירת המשימות וההגדרה של עבודה משפטית טובה משקפות את שיקול הדעת של Harvey.

Kirkland והמגמה הרחבה

ב-4 ביוני הודיעו Kirkland & Ellis ו-Palantir על פלטפורמה ייעודית להקמת קרנות השקעה, שנבנית על פלטפורמת ה-AI של Palantir. לפי ההודעה, בניגוד לכלי AI משפטיים מדף, הפלטפורמה נבנית על הידע ותהליכי העבודה של Kirkland עצמה, ותשמש את מחלקת הקרנות של המשרד, שמונה יותר מ-1,000 עורכי דין.

ניתוח ב-LawSites מ-17 ביוני מציין שהמשרד הודיע על השקעה של 500 מיליון דולר ב-AI, ומעלה את האפשרות שמדובר בעיקר בהימור על סידור הנתונים והידע הפנימי של המשרד. הכותב מדגיש שעדיין לא ידוע איך הסכום מתחלק.

עוד בנושא

מקורות

פסיקה ורגולציה לפני שהן מגיעות אליכם מהלקוח

גיליון חודשי אחד, למשפטנים שרוצים לדעת מה נפסק, מה השתנה ברגולציה, ומה זה משנה לעבודה שלהם בפועל. בלי ספאם, וניתן להסיר את ההרשמה בכל עת.