Latham & Watkins, המשרד השני בגודלו בארה״ב לפי הכנסות, רכשה שרתי Nvidia ומכווננת עליהם מודלים בעלי משקלים פתוחים (Open-Weight, מודלים שאפשר להוריד ולהריץ על חומרה עצמאית). לפי הנהלת המשרד, ההחלטה התקבלה לפני כשלוש שנים, והשרתים כבר פעילים.
מה נקנה ואיפה זה יושב
הפרטים נחשפו בדיווח ב-Financial Times, ובהמשך בכתבה של Bloomberg Law מ-11 בספטמבר. לפי דובר המשרד, Latham רכשה "מספר" מעבדי H200 ובוחנת "באופן פעיל" את הדורות החדשים של Nvidia, Blackwell ו-Vera Rubin. השרתים ממוקמים במתקן של צד שלישי, שרק עובדי המשרד יכולים לגשת אליו. העלות לא נחשפה.
לפי Bloomberg Law, המשרד מתנסה בכוונון מודלים פתוחים שפיתחה Nvidia, ומשתמש בתשתית כדי לחבר כלי AI למערכות הפנימיות שלו. צוות הטכנולוגיה מונה כ-900 איש, מתוכם כ-100 שעוסקים ב-AI.
למה לא להסתפק בענן
מנהל מערכות המידע של המשרד, Rene Mendoza, הסביר ל-FT (כפי שצוטט ב-Legal IT Insider) שיש מידע של לקוחות רגיש עד כדי כך שהמשרד לא רוצה למסור אותו לשום ספק ענן. הוא הוסיף שעלויות צריכה בדרך, ושהמשרד מחפש גמישות. ב-Legal Cheek צוטט באמירה שהמשרד לא קושר את גורלו לחברה אחת.
חיסכון בעלויות טוקנים הוא "שיקול", לפי המשרד, אבל לא הוא שמניע את ההחלטות. Michael Rubin, יו״ר ועדת אסטרטגיית ה-AI של המשרד, טען שהמהלך מציב את Latham ברמה שמשרדים אחרים לא יכולים להשיג. אלה טענות של המשרד עצמו.
לא במקום Harvey
Latham ממשיכה להשתמש ב-Harvey, ב-Legora ובכלים של OpenAI ו-Anthropic. לפי Rubin, השרתים לא נועדו להפחית את התלות ב-Harvey: הספק יושב בענן, והתשתית החדשה יושבת אצל המשרד. Bloomberg Law ציין ש-Latham אף ייצגה את Harvey בסבב הגיוס האחרון שלה, בהיקף 550 מיליון דולר.
השאלה הכלכלית
לא כולם משוכנעים. Daryl Lim, פרופסור למשפטים ב-Penn State Dickinson Law, אמר ל-Bloomberg Law שההשקעה מוצדקת רק אם המשרד יצליח להעסיק את השרתים בעבודה בעלת ערך. היועץ Ron Friedmann ראה בבעלות על חומרה צעד סביר בעולם של אי ודאות. ב-Legal IT Insider הזכירו את המחיר: השקעת הון משמעותית, צורך במומחיות טכנית, ואחריות מלאה לתחזוקה ולאבטחה. על החשבון של מודל פתוח זול מול מודל חזית יקר כתבנו באוגוסט.
Latham אינה היחידה שבוחנת את הכיוון. גם Kilpatrick Townsend חשפה פלטפורמת MCP ביתית שרצה על תשתית מקומית. לפי Bloomberg Law, Kirkland & Ellis פרסמה במאי משרות לניהול אשכולות GPU מקומיים, אך סירבה להגיב על השאלה אם רכשה שרתים.
עוד בנושא
- Kimi K3 ומודלי המשקלות הפתוחים מסין: מה הם משנים בחשבון העלויות של כלי AI משפטיים
- Kilpatrick Labs: משרד אמריקאי חושף מעבדת AI פנימית ופלטפורמת MCP שמחברת 17 מערכות
- חישוב של Raymond Blyd: כמה Harvey ו-Legora גובות בפועל על מיליון טוקנים