Marveri, חברה מקיימברידג' שבמסצ'וסטס שנוסדה ב-2023, מפתחת פלטפורמת AI לבדיקות נאותות (Due Diligence) משפטיות בעסקאות M&A ובגיוסי הון. נקודת הכניסה שלה היא חדר הנתונים עצמו, ולא חלון צ'אט.
מסדר התיקיות ועד הדוח
לפי אתר החברה, Marveri מארגנת חדר נתונים שלם או אוסף מסמכים לפי מוסכמות שמות ומבנה תיקיות שהמשתמש מגדיר, מראה איך המסמכים קשורים זה לזה ומסמנת מסמכים שחסרים. על בסיס זה היא מפיקה דוחות על ההיסטוריה, המבנה והסיכונים של החברה הנבדקת, ותוצרים כמו תזכירי בדיקת נאותות ורשימות בקשות למסמכים, עם הפניה למסמכי המקור.
דף המוצר למשרדי עורכי דין מבטיח בדיקת נאותות "בימים, לא בשבועות" ותמונה מלאה כבר ביום הראשון של הגישה לחדר הנתונים. אלה טענות של החברה, והיא לא מפרסמת מתודולוגיה או מדדי דיוק שמאחוריהן. בין היכולות שהחברה מפרטת: איתור אישורים, תיקונים וחתימות שחסרים, שליפה של סעיפים כמו שינוי שליטה (change of control) והמחאת זכויות מכל המסמכים בחדר, השוואת מסמכים, ומענה על רשימת בקשות של הצד השני על בסיס המסמכים שכבר נמצאים בחדר. החברה פונה למשרדים שעוסקים במיזוגים ורכישות ובליווי סטארט-אפים, וגם לצוותי עסקה בצד המוכר ובצד הקונה.
איך זה נראה אצל משרד קטן
מקרה בוחן שהחברה מפרסמת מתאר את Darwin Legal, משרד שמלווה סטארט-אפים. לפי התיאור, המשרד מעלה את כל מאגר המסמכים של לקוח חדש, Marveri מסדרת אותו במבנה התיקיות של המשרד, ודוח החברה מספק סיכום עם הפניות של ההיסטוריה התאגידית ומסמן סיכונים שדורשים טיפול. את הדוח משתמשים כדי לקבוע סדרי עדיפויות כבר בשיחה הראשונה עם הלקוח. "נהגנו לבלות שבועות בקריאת מסמכים אחד אחד", אמר המייסד, ריאן ג'וליאנו. המשרד לא מציג נתון מדויק על החיסכון.
אבטחה ומה שעוד לא ידוע
לפי החברה, הנתונים מוצפנים בתעבורה ובאחסון, יש לה הסמכת SOC 2 Type II, והיא מתחייבת שלא לאמן מודלים על נתוני הלקוחות. באתר אין פרטי תמחור, ולא מצאנו הערכה עצמאית של איכות הממצאים או של שיעור הטעויות בדוחות שהמערכת מפיקה. בדף החברה ב-LinkedIn היא מונה בין 11 ל-50 עובדים.