Spellbook, ספקית כלי ה-AI לניסוח ובדיקת חוזים, השיקה ב-13 בינואר את Compare to Market, פיצ'ר שמשווה את תנאי החוזה שעל השולחן לנתונים סטטיסטיים שנאספו מאלפי חוזים דומים. הפיצ'ר זמין לכל לקוחות החברה, והשאלה ״מה מקובל בשוק?״ מקבלת לראשונה תשובה מבוססת נתונים בתוך מסמך העבודה עצמו.
איך זה עובד
לפי הדיווח ב-Artificial Lawyer, המשתמש פותח את ההסכם ב-Word, בוחר בפיצ'ר ומגדיר את סוג ההסכם, את הדין החל ואת הקשר העסקה. המערכת מציגה היכן עומד כל אחד מתנאי ההסכם ביחס לחוזים דומים, לאורך עשרות נקודות מו״מ, ומסמנת אם התנאי נוטה לטובת הצד שהמשתמש מייצג או נגדו. אפשר להיכנס לכל נקודה ולראות את התפלגות הנתונים שמאחוריה. על ההחלטה של Spellbook לבנות את המוצר סביב Word כתבנו בפרופיל החברה.
בהשקה הפיצ'ר תומך ב-14 סוגי חוזים, עם 15 עד 20 נקודות מו״מ לכל סוג, והחברה מתכננת להרחיב את שניהם. עמוד הפיצ'ר באתר Spellbook מתאר סינון לפי ענף, שיטת משפט וסוג עסקה, ומציג לכל נקודה עד כמה התנאי נפוץ ואילו חלופות קיימות, באחוזים. הדוגמה שהחברה נותנת היא שחוזה שכירות מסחרית בניו יורק שונה מחוזה כפוף לדין האנגלי, ולכן ההשוואה צריכה להיעשות מול העסקאות הרלוונטיות. הפיצ'ר מצטרף ל-Playbooks של Spellbook, שמריצים על חוזה את כללי המשא ומתן של הארגון.
מאיפה מגיעים הנתונים
הנקודה הרגישה בכלי כזה היא מקור הנתונים. לפי Artificial Lawyer, Spellbook אוספת רק נקודות נתונים סטטיסטיות ברמה גבוהה, ללא מידע מזהה, ונתוני החוזים של הלקוחות משותפים באופן אנונימי. החברה מציעה שלושה מודלים:
- Give to Get: הלקוח משתף סטטיסטיקות אנונימיות ומקבל גישה חינם למאגר המשותף.
- Pay to Get: הלקוח לא משתף את הנתונים שלו ומשלם תוספת עבור הגישה. סכומים לא פורסמו.
- Siloed Data: סטטיסטיקות פרטיות על זרם העסקאות של הלקוח עצמו בלבד. לפי הדיווח, המודל הזה יושק בהמשך 2026.
לפי הדיווח, אפשר גם לבחור שלא להשתתף באיסוף הנתונים בכלל. לא פורט כמה חוזים בדיוק נמצאים במאגר, מעבר לניסוח ״אלפי חוזים דומים״.
למה זה מעניין
מנכ״ל Spellbook, Scott Stevenson, אמר שמשא ומתן על חוזים נשען זמן רב על תחושת בטן ולא על ניתוח, ושהכלי מציע תמונה בזמן אמת של השוק הפרטי, כזו שמאגרים סטטיים ודיווחים פומביים לא יכולים לספק. זו טענה של החברה, ובפועל ערך ההשוואה תלוי בגודל המאגר ובמידה שבה הוא מייצג את סוג העסקאות של כל משתמש.
Artificial Lawyer משווה את הכלי ל-Practical Law של Thomson Reuters, שמשמש עורכי דין רבים כמקור לנוסחים ולפרקטיקה מקובלת, ומתאר את Compare to Market כגרסה מוקדמת של משהו דומה, שנבנית מלמטה על ידי הקהילה. ההבדל המהותי הוא במודל: במקום עורכי תוכן שמחליטים מה מקובל, הנתונים מגיעים מהחוזים שהמשתמשים עצמם מעלים.
למשרדים שמייצגים צד אחד בעסקה, השאלה המעשית היא שאלת הסודיות. גם כשהנתונים אנונימיים וסטטיסטיים, השתתפות במודל Give to Get פירושה שמידע שנגזר מחוזים של לקוחות תורם למאגר שמשמש גם את הצד שכנגד. לפני הפעלה, כדאי לבדוק מה בדיוק נאסף, איך הוא מעובד ומה נקבע בהסכמי ההתקשרות עם הלקוחות לגבי שימוש במידע.
עוד בנושא
- Spellbook בונה על Word: הצצה למוצר, לטענות המספריות ולסבב של 50 מיליון דולר
- Spellbook משיקה Playbooks ופונה למחלקות המשפטיות בחברות עם סקירת חוזים לפי כללים
- Kennedys ו-Spellbook בונות תוכנית הכשרה לעורכי דין צעירים, כשהעבודה הבסיסית עוברת ל-AI