המחזור הראשון של מעבדת ה-AI בפקולטה למשפטים של אוניברסיטת שיקגו, עשרה סטודנטים, השיק את LeaseChat: כלי חינמי שמנתח חוזה שכירות למגורים ומסביר לשוכר בארה"ב מה הדין במקום מגוריו. אב הטיפוס הראשון נבנה בסוף השבוע שאחרי השיעור הראשון.
מה הכלי עושה
לפי הדיווח של LawNext מ-3 בדצמבר, לכלי ארבעה רכיבים. הראשון מנתח חוזה שהשוכר מעלה ומסמן דגלים אדומים, כמו פיקדון גבוה מהרגיל או סעיף בעייתי. בהדגמה, למשל, סומן פיקדון בגובה שכר דירה של חודשיים כחריג. השני הוא צ'אט שעונה על שאלות בשפה פשוטה, עם הפניה לסעיף ולעמוד בחוזה. השלישי מציג את הדין החל לפי העיר והמדינה: לוחות זמנים לתיקונים, הודעה מוקדמת לפני כניסת המשכיר, החזר פיקדון. הרביעי מנסח מכתבים למשכיר בנושאים כמו תיקונים, פיגור בתשלום והחזר פיקדון.
הכלי מציג גם הסברים לז'רגון משפטי ותאריכים חשובים, ומאפשר לייצא את הניתוח כקובץ PDF, למשל כדי להעביר אותו לעורך דין. כל הרכיבים זמינים גם בספרדית. באתר הכלי מוגדר כגרסת בטא, עם הבהרה שהוא מספק מידע משפטי ולא ייעוץ משפטי, שאינו יוצר יחסי עורך דין ולקוח, ושתוכן שמועלה אליו עשוי להיות משותף עם ChatGPT, ולכן לא כדאי להעלות מידע אישי רגיש.
הוויתור על מאגר משפטי
הנקודה המעניינת לאנשי מקצוע היא ההחלטה הטכנית. בהודעה של הפקולטה מאוגוסט, כשהוכרז על המעבדה, התוכנית הייתה שהסטודנטים יבנו מאגר של סיכומים משפטיים מבוססי מחקר, ועליו ישב הצ'אטבוט. לפי LawNext, הסטודנטים אכן התחילו לבנות את המאגר, אבל גילו שמודלים מסוג reasoning, ובהם ChatGPT 5, לא השתפרו בדיוק כשקיבלו אותו. אחרי התייעצות עם ג'יימס אוונס, פרופסור למדעי הנתונים באוניברסיטה, הם עברו למערך של הנחיות בשכבות, ובמשך חודשים דירגו את התשובות ושיפרו את ההנחיות.
ראש המעבדה, קימבל דין פרקר, אמר ל-LawNext שהם מרוצים מאוד מהתשובות ושהכלי יכול לפרט את הדין בכל עיר, מחוז ומדינה בארה"ב. זו הערכה של המפתחים עצמם. בדיווח לא מתוארת בדיקה חיצונית של הדיוק.
בנייה בלי מהנדסים
את הקוד הוביל עדן אורדונייז, סטודנט שנה שנייה בלי השכלה פורמלית במדעי המחשב, שלמד לתכנת כשעבד בקבוצת ניתוח הנתונים של קבוצת הבייסבול Philadelphia Phillies. בעזרת Cursor, סביבת פיתוח מבוססת AI, הוא בנה את אב הטיפוס הראשון בחמש עד שש שעות. בכיתה למדו גם שותף לשעבר במשרד גדול, שאינו מתכנת אבל מביא ידע משפטי, ואנשי יחסי ציבור ושיווק.
פרקר, בוגר הפקולטה, הקים ב-2017 את מעבדת LawX באוניברסיטת בריגהם יאנג, שבה סטודנטים בנו כלים לנגישות לצדק, ואחר כך הקים את SixFifty, חברה לאוטומציה של ציות בדיני עבודה. לדבריו, ב-LawX הסטודנטים עבדו חודשים עם צוותי פיתוח לפני שחרור ראשון, ואילו עכשיו אפשר לעבור כמה גרסאות בסמסטר אחד. הוא מתכנן להפעיל את המעבדה מדי שנה.
קורס שבו בונים, לא רק משתמשים
כשהפקולטה הכריזה על המעבדה, ב-11 באוגוסט, היא הציגה אותה כקורס שבו הסטודנטים בונים כלי בינה מלאכותית יוצרת ולא רק לומדים להשתמש בו. ויליאם האברד, סגן הדיקן ויו"ר ועדת ה-AI של הפקולטה, אמר אז שהיוזמה אינה רק עניין של להבין איך משתמשים בכלי AI בעבודה המשפטית. פרקר תיאר את ה-AI כמו "פלסטלינה", חומר שצריך לשחק בו כדי להבין אותו. לפי ההודעה, התוכנית כללה גם ראיונות עם אנשים כדי להבין אילו שאלות באמת מעסיקות שוכרים ומשכירים.
התוצאה היא דוגמה לשתי מגמות שנפגשות: פקולטות למשפטים שמחפשות דרך ללמד AI באופן מעשי, וכלים חינמיים לנגישות לצדק בתחומים שבהם רוב הצדדים לא פונים לעורך דין. לפי LawNext, יש בארה"ב יותר מ-40 מיליון נכסים מושכרים.
עוד בנושא
- פרומפט בטופס הקבלה ו-AI בשיעורי הניסוח: שלוש פקולטות למשפטים בפלורידה
- דיקנית WashU ב-Bloomberg Law: פקולטה למשפטים בלי הכשרת AI מפקירה את הדור הבא