כלי AI שעד כה שימשו עורכי דין בתובענות ייצוגיות ובנזיקין המוני בעיקר למיון של חומרי גילוי מסמכים ורשומות רפואיות, נכנסים לשלב שלפני התביעה: איתור עילות חדשות. כתבה ב-Law.com מ-23 ביוני מתארת שני סטארט-אפים שעושים זאת, Darrow ו-Rain Intelligence.
מה הכלים סורקים
לפי הכתבה של אמנדה ברונסטד ב-Law.com, הכלים סורקים מקורות מקוונים כמו תלונות צרכנים, פוסטים ברשתות חברתיות ומאגרי מידע ממשלתיים, ומסמנים דפוסים שעשויים להצביע על עילה לתובענה ייצוגית. סוגי התיקים הנפוצים שעולים מהסריקות הם פרטיות, תיאום מחירים, הפרות של דיני עבודה, סימון מוצרים והונאה בניירות ערך. Rain Intelligence מתוארת בכתבה ככלי לפיתוח עסקי מבוסס AI, שנשען בדיוק על המקורות האלה. כותרת הכתבה נושאת ציטוט שמתאר את היקף הנתונים בתחום: "המספרים פשוט עצומים". רוב הכתבה נעולה למנויים, ולכן הפרטים כאן מוגבלים למה שפתוח לקריאה.
Darrow: מנוע לאיתור תיקים
Darrow פועלת בתחום הזה כבר כמה שנים. בהודעה לעיתונות מפברואר 2024 היא תיארה את עצמה כפלטפורמת "מודיעין צדק" שמשלבת AI עם עבודה אנושית, ועובדת עם משרדי תובעים מובילים בארה"ב כדי לזהות תובענות ייצוגיות ותביעות המונים חדשות. לפי החברה, היא מעורבת בליטיגציה פעילה בשווי של יותר מ-10 מיליארד דולר, בעיקר בתחומי הפרטיות, הגנת הצרכן וההגבלים העסקיים.
באותה הודעה השיקה Darrow את PlaintiffLink, כלי שעוזר למשרדים לאתר ולגייס תובעים מייצגים, ופתחה אותו לכל משרדי התובעים אחרי תקופת בטא מוגבלת. את החברה הקימו אביתר בן ארצי, המנכ"ל, וגילה חייט (Gila Hayat), סמנכ"לית הטכנולוגיה. לפי ההודעה, בשנה שקדמה לה גייסה החברה 35 מיליון דולר בסבב B בהובלת Georgian.
מה זה אומר לצד הנתבע
הכתבה ב-Law.com מביאה גם את עמדתו של עורך דין מצד ההגנה, שלא נחשף בשמו בחלק הפתוח של הכתבה. לדבריו, גם חברות יכולות להשתמש ב-AI כדי להפריך טענות, אבל הטכנולוגיה צפויה לעודד יותר עורכי דין של תובעים להגיש תובענות ייצוגיות, כולל סוגי תביעות חדשים.
המשמעות למחלקות משפטיות בחברות היא שהמידע הציבורי עליהן, מתלונות באתרי צרכנות ועד פוסטים ברשתות, נקרא היום גם על ידי מכונות שמחפשות דפוסים.