בכתבה שפרסם אתר Nextgov/FCW ב-29 בדצמבר, בכירים ב-AWS, Cisco ו-Oracle צופים ש-2026 תהיה השנה שבה כלי AI סוכניים, כאלה שמבצעים משימות בעצמם עם מעט התערבות אנושית, יחליפו את הצ'אטבוט כצורת השימוש המרכזית. כולם מסכימים על תנאי אחד: בלי נתונים מסודרים, הסוכן לא יספק ערך.
מניסויים לתוצאות
הכתבה, מאת Alexandra Kelley, מתמקדת בשוק הממשל הפדרלי בארה"ב, אבל הטיעון רלוונטי לכל ארגון שעובד עם הרבה מסמכים. Rishi Bhaskar, מנהל מכירות שותפים במגזר הציבורי ב-AWS, אמר שהלקוחות דורשים מסוכני AI תוצאות, ושהעבודה "מתחילה במסע הנתונים". Kapil Bakshi, מהנדס בכיר במשרד ה-CTO של Cisco במגזר הציבורי האמריקאי, תיאר מעבר בקרב מנהלי טכנולוגיה מהשאלה מה אפשרי לשאלה מה אפשר להפעיל בפועל.
לפי הדוברים, הקונים מתרחקים מצ'אטבוטים ומפרויקטי הוכחת היתכנות, ועוברים ל-AI שמשתלב בתהליכי עבודה קיימים ומייצר תוצאה מדידה. Bakshi צופה גם ביקוש גובר למודלים ייעודיים לתחום מסוים, במקום מודל כללי אחד לכל דבר. בין תהליכי העבודה שהוזכרו: ניהול תעבורת רשת, הזנת נתונים וסקירת מסמכים. AWS ו-Cisco הציגו את הכלים האלה כתומכים בעובדים ולא כמחליפים אותם.
הנתונים לפני המודל
Peter Guerra, סגן נשיא לדאטה ו-AI לממשל, ביטחון ומודיעין ב-Oracle, טען שה-AI חייב להבין את הנתונים של הארגון, ושלקוחות פדרליים צריכים להמשיך במודרניזציה של המידע כדי לאפשר AI שמבין הקשר. AWS הוסיפה שסוכנים דורשים חידוש של תשתיות וקוד ישנים וארגון הנתונים כך שאפשר להפוך אותם למידע שימושי. החברה השיקה בתחילת דצמבר את AWS Transform, מוצר סוכני שמיועד להאיץ העברה של מערכות ישנות לענן. ב-Oracle הזכירו עבודה עם משרד האנרגיה האמריקאי על רשת מחשוב AI בענן של החברה.
חשוב לזכור את נקודת המבט. שלושת הדוברים מייצגים ספקי ענן ותשתית, ולכן המסקנה ש"הכול מתחיל בנתונים ובענן" משרתת גם את המוצרים שהם מוכרים. הכתבה עצמה אינה כוללת סקר, נתון כמותי או מחקר שתומך בתחזית.
מה זה אומר למשרד עורכי דין
התחזית הכללית מתחברת לשני מהלכים שקרו בדצמבר ונוגעים ישירות לתשתית של סוכנים. ב-9 בדצמבר הודיעה Anthropic שהיא מעבירה את פרוטוקול MCP, התקן הפתוח לחיבור מודלים לכלים ולמקורות מידע, לקרן חדשה בשם Agentic AI Foundation תחת Linux Foundation, שהוקמה יחד עם OpenAI ו-Block. לפי Anthropic, יש כבר יותר מ-10,000 שרתי MCP ציבוריים פעילים. ב-22 בדצמבר פרסמה Harvey פוסט שמתאר כיוון לאמץ את אותו פרוטוקול כדי לחבר את הפלטפורמה שלה למערכות של לקוחות.
המשמעות המעשית למשרד דומה למה שתיארו ספקי הענן לממשל. סוכן שאמור לנסח, לבדוק או לנהל תיק צריך גישה למסמכי המשרד, למערכת ניהול התיקים ולתבניות, ובמקומות רבים המידע הזה מפוזר, לא מתויג או נעול במערכות ישנות. התמונה בשטח עדיין זהירה: בסקר ILTA של 2025 רוב המשרדים רק עוקבים אחרי סוכני AI או רואים בהם נושא לא רלוונטי, ורק 11% דיווחו על פיילוט. מי שירצה ליהנות מסוכנים ב-2026 יצטרך כנראה להתחיל דווקא במשימה הפחות זוהרת: מיפוי של איפה נמצא המידע, מי רשאי לגשת אליו ואיך שומרים על חומות סיניות כשמחברים אליו כלי חיצוני.
עוד בנושא
- סקר ILTA 2025: סוכני AI עדיין בשלב המעקב והפיילוט ברוב משרדי עורכי הדין
- יובל בלפר מ-AI21: רוב מה שנמכר היום כ-AI Agents הוא לא באמת סוכן