בפרק שעלה ב-23 בדצמבר בפודקאסט Legal Tech StartUp Focus, Pat Utz, מנכ"ל ומייסד שותף של הסטארט-אפ האמריקאי Abstract, תיאר מוצר שעוקב אחרי הצעות חוק, תקנות, צווים נשיאותיים וסדרי יום של רשויות מקומיות, ומתרגם אותם לסיכונים ולהזדמנויות של לקוח ספציפי. הבחירה המעניינת שלו: תהליכי עבודה קבועים וניתנים לשחזור, ולא סוכני AI אוטונומיים.
מה המוצר עושה
לפי Utz, בשיחה עם המגיש Charlie Uniman, המערכת מנטרת פעילות בזרוע המבצעת ובזרוע המחוקקת בשלוש רמות: פדרלית, מדינתית ומקומית. הוא מעריך שיש בארה"ב כ-140 אלף גופי שלטון, ולכן היקף הכיסוי הוא חלק מהותי מהבעיה. פסיקה אינה בכיסוי כרגע, והוא מציג אותה כהרחבה מתוכננת.
המוצר לא עוצר בהתראה. העדכונים מועשרים בהקשר של הלקוח, כדי לסמן מה רלוונטי לו, ולאחר מכן המערכת מציעה אסטרטגיה ותוצרים כמו טיוטות של מיילים לפנייה ונקודות לשיחה. הלקוחות שהחברה מתמקדת בהם כיום הם משרדים גדולים ומחלקות משפטיות וצוותי קשרי ממשל בחברות. בטווח הארוך, לדבריו, יש כוונה לגרסה לצרכנים.
דטרמיניסטי מול אוטונומי
בזמן שרוב השוק מדבר על סוכנים, Utz טוען שתהליכי עבודה דטרמיניסטיים, כאלה שמבצעים את אותם צעדים בכל פעם ומניבים תוצאה צפויה, מעשיים יותר כיום. הוא מעריך שיעברו לפחות חמש שנים עד שסוכנים יהיו אמינים מספיק לשימוש מסחרי רחב. זו הערכה שלו, לא נתון, אבל היא מסבירה את מבנה המוצר: ניטור רגולציה הוא תחום שבו לקוח צריך לדעת שלא פוספס דבר, ושאותה בדיקה תרוץ באותה צורה גם מחר.
הדרך לכאן
החברה התחילה ב-2018 כפרויקט מחקר AI שקשור לאוניברסיטת Loyola Marymount, והפכה לשירות שנמכר בתחילה לכ-200 משרדי לובינג. לדברי Utz, החברה גייסה כ-9 מיליון דולר בחמש שנים, בכמה סבבים ולאורך כמה שינויי כיוון, והמוצר הנוכחי הושק ב-2025 אחרי שנה וחצי עד שנתיים של פיתוח.
בחלק האחרון של הפרק Utz משתף לקחים כיזם: לבנות מוצר ולהשיג אחיזה בשוק, משתמשים משלמים או לפחות משוב אמיתי, לפני שמגייסים הון סיכון; לשקול אם מימון עצמי מתאים יותר לעסק; ולתכנן מראש גם סגירה אפשרית, כי ההוצאות לא נעצרות כשהכסף נגמר.
לקהל הישראלי הרלוונטיות עקיפה. Abstract בנויה על מערכת השלטון האמריקאית, אבל המודל, ניטור רציף של חקיקה ורגולציה שמחובר להקשר של לקוח ומסתיים בהמלצת פעולה, ישים לכל משרד שמלווה לקוחות בתחומים מפוקחים.