Harvey פרסמה ב-22 בדצמבר פוסט שמתאר את הכוונה שלה לאמץ את Model Context Protocol (MCP), התקן הפתוח לחיבור בין מערכות AI לכלים ולמקורות מידע חיצוניים. מדובר בכיוון פיתוח ולא במוצר זמין: החברה מתארת מה היא בונה ומזמינה לקוחות שמעוניינים בכך לפנות לצוות הלקוח שלהם.
מה זה MCP
Anthropic הציגה את MCP ב-25 בנובמבר 2024 כתקן קוד פתוח שמאפשר לעוזרי AI להתחבר למקומות שבהם המידע נמצא בפועל. במקום לכתוב חיבור ייעודי לכל זוג של מודל ומערכת, כל מערכת חושפת את הכלים שלה בממשק אחיד, וכל אפליקציית AI שתומכת בפרוטוקול יכולה להשתמש בהם.
ב-9 בדצמבר 2025 הודיעה Anthropic שהיא מעבירה את הפרוטוקול ל-Agentic AI Foundation, קרן תחת Linux Foundation שהוקמה יחד עם OpenAI ו-Block. לפי Anthropic, הפרוטוקול כבר אומץ ב-ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, Cursor ו-Visual Studio Code, ויש יותר מ-10,000 שרתי MCP ציבוריים פעילים. במצב כזה, ספק AI משפטי שלא יתמוך בפרוטוקול עלול להישאר מחוץ לתשתית שהשוק מתיישר סביבה.
שני כיוונים
הפוסט של Harvey מתאר שימוש בפרוטוקול בשני כיוונים.
Harvey כלקוח MCP: הפלטפורמה תוכל להפעיל כלים של שירותים חיצוניים. שותפים יחשפו את הכלים שלהם בממשק סטנדרטי, ו-Harvey תוכל להשתמש ביכולות חדשות שלהם בלי פיתוח ייעודי לכל אחד. החלק המעניין יותר למשרדים: משרד או מחלקה משפטית יוכלו לפרסם כלים פנימיים, למשל כלי Due Diligence של מחלקה מסוימת או סוכן שבנה צוות ניהול הידע, כשרתי MCP ש-Harvey תזהה ותשתמש בהם. הלקוח מחליט מה לחשוף.
Harvey כשרת MCP: בכיוון ההפוך, היכולות של Harvey, כמו ניתוח מסמכים, סקירה במאגר Vault, מחקר ותהליכי עבודה, יהיו זמינות למערכות אחרות. הפוסט מזכיר כדוגמאות ספקי מחקר, מערכות קליטת לקוחות, אפליקציות של המשרד, צ'אטבוטים פנימיים ומרכזי ידע של מחלקות. לקוחות יוכלו גם לבנות על בסיס היכולות האלה פתרונות שמוגשים ללקוחות שלהם.
הרשאות וחומות סיניות
הנקודה הרגישה ביותר במשרד עורכי דין היא מי רואה מה. Harvey כותבת שבמודל כזה אפשר יהיה להחיל הרשאות, תיעוד וחומות אתיות (Ethical Walls) באופן אחיד על כל המערכות המחוברות, בלי קשר למקום שבו התחילה השאילתה. זו הצגה של יכולת מתוכננת ולא תיאור של מערכת פועלת, וכדאי לקרוא אותה כך.
השאלה הזו אינה תיאורטית. ברגע שסוכן AI יכול לפנות לכמה מערכות במשרד, מערכת ניהול מסמכים, מאגר ידע וכלים של מחלקות, חסימה של צוות מתיק שבו יש ניגוד עניינים צריכה לחול על כל השרשרת ולא רק על ממשק אחד.
מה המשמעות
עד היום Harvey שילבה מקורות מידע בעיקר דרך חיבורים ישירים לספקי תוכן ולמערכות רשומה של משרדים, כפי שהיא עצמה מציינת. המעבר לתקן פתוח מוריד את התלות בכך שהחברה תבנה כל חיבור בעצמה, ומאפשר למשרדים שכבר פיתחו כלים פנימיים לחבר אותם לסביבה אחת. מצד שני, הוא גם מאפשר למשרד להוציא את היכולות של Harvey אל הממשקים שהוא עצמו בוחר, ולא לחייב את כל העובדים לעבוד דרך הממשק של Harvey. לוחות זמנים לזמינות לא פורסמו. את הרקע הרחב, תחזיות 2026 לסוכני AI והדרישה לנתונים מסודרים, סקרנו בכתבה קודמת.
עוד בנושא
- תחזיות 2026: מצ'אטבוטים לסוכני AI, והתנאי הוא סדר בנתונים
- Harvey עוברת למודלים מרובים: Anthropic ו-Google מצטרפות ל-OpenAI בפלטפורמה