Baker McKenzie מצמצמת את צוותי השירותים העסקיים שלה, ומציינת את השימוש ב-AI כאחד הנימוקים. ניתוח של Law.com מ-20 בפברואר מצטט מומחי גיוס שצופים קיצוצים דומים במשרדים גדולים נוספים, אבל מדגישים שה-AI אינו הגורם היחיד.
מה ידוע על הקיצוץ
לפי Legal Cheek, שדיווח על המהלך ב-6 בפברואר, הקיצוץ צפוי לפגוע בפחות מ-10% מצוות השירותים העסקיים הגלובלי של הפירמה, כלומר כ-600 משרות. המשרד עצמו לא אישר את המספר. בין התחומים שהוזכרו בדיווח: שיווק ותמיכה מזכירותית. את הדיווח הראשון על המהלך סקרנו בתחילת החודש.
דובר הפירמה אמר שחלק מהתפקידים "יבוטלו בהדרגה" ואחרים "יתפתחו", במסגרת בחינה של הפונקציות העסקיות. לדבריו, הבחינה כוללת חשיבה מחדש על דרכי העבודה, ובהן השימוש ב-AI, התייעלות והשקעה בתפקידים שמשרתים את הלקוחות בצורה הטובה ביותר. הוא הוסיף שהשינויים כפופים להליכי היוועצות בתחומי השיפוט הרלוונטיים.
"לא רק AI"
הניתוח של Law.com, מאת Ryan Harroff, מוסיף נתון הקשר חשוב: לפי נתוני Law.com, עוד לפני הקיצוץ היה ל-Baker McKenzie שיעור גבוה משמעותית של עובדים שאינם עורכי דין, בהשוואה למשרדי ה-Am Law 100 ואף לעומת משרדי ה-Second Hundred.
מומחי גיוס וכוח אדם שעובדים מול משרדים גדולים אמרו ל-Law.com שה-AI אינו מוביל את הקיצוצים לבדו. לדבריהם, חלק מהמשרדים עשויים להציג את ה-AI כהסבר פומבי לקיצוצים שהגורמים העיקריים שלהם הם ביצועים חלשים יותר, תקורת כוח אדם גבוהה או חוסר יעילות. עם זאת, הם צופים שמשרדים נוספים ילכו בעקבות Baker McKenzie, בין אם בגלל AI ובין אם מסיבות אחרות, וחלק מהם מעריכים שהמהלך שלה יקל על משרדים אחרים לבצע קיצוצים משלהם.
לא הראשונה
Baker McKenzie אינה הפירמה הגדולה הראשונה שמקשרת בין AI לצמצום כוח אדם שאינו משפטי. לפי Legal Cheek, Clifford Chance דווחה בנובמבר 2025 כמתכננת לקצץ כ-50 משרות תמיכה בלונדון ולשנות כ-35 נוספות, תוך ציון AI וירידה בביקוש לחלק מהשירותים העסקיים. Freshfields ו-Irwin Mitchell הודיעו על צמצומים שפגעו בפרה-ליגלים.
מה זה אומר למשרדים
הקו המשותף בדיווחים הוא שהלחץ מופנה כרגע בעיקר לתפקידי התמיכה: מזכירות, שיווק ושירותים עסקיים, ובחלק מהמשרדים גם פרה-ליגלים. אלה התפקידים שבהם המשרדים רואים את ההחלפה המהירה ביותר של עבודה שגרתית בכלים אוטומטיים.
ההסתייגות של מומחי הגיוס חשובה לא פחות. כשמשרד מציג קיצוץ כתוצאה של AI, קשה מבחוץ להפריד בין השפעה טכנולוגית אמיתית לבין התאמת עלויות שהייתה מתבצעת בכל מקרה. במקרה של Baker McKenzie, הנתון על שיעור העובדים הלא-משפטיים הגבוה מלכתחילה מרמז שגם מבנה כוח האדם הקודם היה חלק מהסיפור.