דוח חדש של EY קובע שהשאלה כבר לא אם סוכני AI יגיעו, אלא אם חברות יצליחו להפעיל אותם בקנה מידה. לפי הסקר שעליו הוא נשען, 69% מבכירי הטכנולוגיה רואים במעבר מניסויים לייצור את השינוי המרכזי באסטרטגיית ה-AI, אבל רק 25% מדווחים על ממשל ופיקוח ארגוני על סוכנים.
הדוח, שכתבו קן אנגלונד, ג'יימס ברונדאג' ואנדרו יאנג ממגזר הטכנולוגיה של EY, מבוסס על סקר מנהלי טכנולוגיה עולמי שערכה הפירמה במאי 2026. הדוח לא מפרט את גודל המדגם. 76% מהנשאלים צופים שההשקעה ב-AI תעלה ב-20% לפחות ב-12 החודשים הקרובים. הדוח מחולק לחמש תזוזות: תמחור, מבנה ה-Stack הטכנולוגי, AI ריבוני, אבטחה, ועסקאות ושותפויות.
מתמחור לפי מושב לתמחור בשכבות
לפי EY, רישוי לפי מושב נשבר כשסוכנים, ולא עובדים, עושים את העבודה. מנויים קבועים הניחו שימוש אנושי מוגבל, וסוכן יכול לתכנן, לשלוף, להפעיל כלים, לנסות שוב ולרוץ ברציפות. הכיוון שהדוח מתאר הוא תמחור בשכבות: מנוי לגישה, טוקנים או קרדיטים לפעילות, תשלום על תוצאה עבור עבודה שהושלמה, ועמלה כשסוכן מבצע עסקה.
התוצאה בצד הלקוח היא מה שהדוח מכנה "חרדת טוקנים": תקציב תוכנה קבוע הופך למאגר צריכה משתנה, וההוצאה יכולה לקפוץ כשסוכנים טוענים מחדש הקשר, מפעילים תת-סוכנים ומנסים שוב פעולות שנכשלו. ההמלצה היא למדוד עלות למשימה שנפתרה ולא עלות לשאילתה, להפנות מודלים יקרים לעבודה בעלת ערך גבוה ומודלים זולים, פתוחים או מקומיים לעבודה שגרתית, ולמנות אחראי בשם על הכלכלה של הסוכנים, עם תקרות הוצאה ומתג כיבוי.
בעולם המשפטי הכיוון הזה כבר נראה בשטח. ב-18 באוגוסט הודיעה Harvey, במסגרת Harvey II, שהשימוש והעלות יירשמו על התיק או הפרויקט שבו הם נוצרו.
מודלים פתוחים, סחר דרך סוכנים ו-AI ריבוני
הדוח מתאר מודלים פתוחים ו-open-weight כמנוף תחרותי מרכזי, שמאפשר לבנות יישומים ייעודיים בחלק מהעלות של מערכות סגורות. נתון אחד שהוא מביא: מודלים סיניים הגיעו לאחרונה ל-17.1% מההורדות במאגר מודלים עולמי מוביל, ועקפו לראשונה את חלקם של המודלים האמריקאיים.
בסחר שמתבצע דרך סוכנים (agentic commerce), 15% מהנשאלים אמרו שהוא כבר פועל אצלם בייצור, 27% בפיילוט ו-44% בוחנים אותו. בנושא AI ריבוני, 65% מדווחים על דרישות מחמירות לרוב עומסי העבודה או לאזורים ותחומים מסוימים, ויותר מ-92% כבר מחזיקים בדרישות כאלה או בוחנים אותן.
הממשל מפגר אחרי ההרשאות
החלק הרלוונטי ביותר ליועצים משפטיים עוסק באבטחה. לפי הדוח, סוכנים עם הרשאת כתיבה לחומות אש, למערכות פיננסיות ולתהליכי עבודה של לקוחות יוצרים סוג חדש של סיכון זהות והרשאות, וזהויות של מכונות כבר רבות יותר מזהויות אנושיות. מולם, רק 25% מהנשאלים מדווחים על ממשל ופיקוח אתי ברמת הארגון על AI סוכני, 34% על מנגנוני ניטור ובקרה, ושליש על נתונים איכותיים, נגישים ומנוהלים.
כדוגמה לכך שאותה יכולת משרתת גם הגנה וגם תקיפה, הדוח מזכיר את Project Glasswing של Anthropic, שהוכרז ב-7 באפריל 2026, ואת Claude Mythos Preview, מודל ש-Anthropic הגבילה לשותפים נבחרים לעבודה הגנתית ואינה מתכננת להפיץ לציבור. מסקנת EY היא שנדרש מעבר מהגנה מבוססת היקף והרשאות לניהול זהויות לפי התנהגות.
בתחום העסקאות, 90% מהחברות שמתכננות מיזוגים ורכישות צופות תיאבון גבוה יותר מאשר ב-2025, ו-65% מהנשאלים בחנו מחדש או בוחנים את אסטרטגיית ההשקעה ב-AI בגלל תשתיות במימון חוב או התחייבויות שכירות ארוכות.
עוד בנושא
- נשיא Harvey: הטוקנים בפלטפורמה גדלו פי 14 בחצי שנה, והתמחור לפי מושב נבחן
- חישוב של Raymond Blyd: כמה Harvey ו-Legora גובות בפועל על מיליון טוקנים
- Kimi K3 ומודלי המשקלות הפתוחים מסין: מה הם משנים בחשבון העלויות של כלי AI משפטיים
- עוז בן-עמרם: משרדי עורכי הדין עוברים מבחירת ספק לניהול גישה ישירה ל-Claude