חברת Alexi מטורונטו, שמפתחת כלי AI לליטיגטורים, הכריזה ב-8 בינואר על יכולת חדשה בשם Advanced Legal Reasoning. לטענת החברה, המערכת מסוגלת לעבור על תיק ליטיגציה של אלפי מסמכים ולנתח איך העובדות, הראיות והסוגיות המשפטיות משתלבות זו בזו.
החברה מציגה את המוצר בבלוג שלה ובהודעה לעיתונות כ"ראשון מסוגו" עבור ליטיגטורים. זו טענה שיווקית של החברה, ובשלב ההכרזה לא הוצגה הדגמה פומבית שתאפשר לבדוק אותה.
איך זה אמור לעבוד
לפי LawNext, בבסיס המערכת עומד רכיב מתזמר (orchestrator) שבוחר אילו סוכני AI מתמחים נדרשים למשימה ומפעיל אותם בסדר הנכון. הסוכנים יכולים לסקור עד 10,000 מסמכים, לצד חומרי מחקר משפטי ומקורות ברשת.
הדוגמה שהחברה נתנה ממחישה את הרעיון. בשאלה כמו "מה הייתה הכנסת בן הזוג ב-2021 לצורך חישוב מזונות?", סוכן אחד מאתר קודם את הכלל המשפטי הרלוונטי בחקיקה או בפסיקה, וסוכן שני מיישם אותו על מסמכי התיק ומחלץ את התשובה. המנכ"ל מארק דובל אמר ל-LawNext שלדעתו זהו מוצר ה-AI המשפטי הראשון שמשתמש בתזמור סוכנים באופן שמחקה חשיבה משפטית.
לפי החברה, המשתמשים יכולים להעלות תיקים שלמים, לשאול שאלות כמו "מהו החלק החלש ביותר בטענת החבות שלנו?", לבנות כרונולוגיה של אירועים מרכזיים ולשלב עובדות ותקדימים בטיוטות. Fintech.ca מוסיף שהמערכת מייצרת גם כרונולוגיות לפי סוגיה. "לראשונה, עורכי דין יכולים להשתמש ב-AI כדי לבצע את החשיבה המורכבת הנדרשת", אמר דובל בהודעה.
לפי Fintech.ca, החברה טוענת שהפלטפורמה שלה יכולה לצמצם משימות ליטיגציה שגרתיות בעד 80%. זהו נתון של Alexi עצמה, ולא פורסם מחקר עצמאי שבוחן אותו. בבלוג החברה מוצג המוצר החדש כשלב הבא ברצף: קודם RAG למזכרי מחקר, אחר כך גרסה "סוכנית" של RAG, ועכשיו תזמור של כמה סוכנים על תיק שלם.
מה עוד לא ידוע
בוב אמברוג'י מ-LawNext ציין שביקש הדגמה ולא קיבל, ולכן לא יכול היה לבחון את ביצועי המערכת. לפי דובל, הדגמה תהיה מוכנה בהמשך ינואר. המוצר נמצא בפיתוח ובבדיקות אצל לקוחות נבחרים, והזמינות הכללית מתוכננת לפברואר.
בעניין התמחור: היכולת החדשה תינתן ללא תוספת תשלום למנויים קיימים ולמי שיצטרף עד סוף ינואר, ומחירון חדש ייכנס לתוקף עם ההשקה בפברואר.
הרקע של Alexi
Alexi נוסדה ב-2017 על ידי דובל, וכליה זמינים בקנדה ובארה"ב. בתחילת דרכה התמקדה בהפקת מזכרי מחקר משפטי עם פסיקה רלוונטית, ולפי החברה הייתה מהראשונות להשתמש ב-RAG (שליפת מידע ממאגר לפני יצירת התשובה) לאוטומציה של מזכרים כאלה. לפי LawNext, ביוני 2024 גייסה החברה 11 מיליון דולר בסבב A, ובאוקטובר הכריזה על הרחבה משמעותית של הפלטפורמה לליטיגציה. בין לקוחותיה מוזכרים המשרדים הקנדיים McLeod Law, Oatley Vigmond ו-Stewart McKelvey.
ההכרזה משתלבת במעבר רחב יותר בשוק, ממערכות שעונות על שאלה בודדת למערכות שמפרקות משימה לשלבים ומפעילות כמה סוכנים במקביל. על סוכן הליטיגציה KiM של Wexler AI דיווחנו בדצמבר. השאלה הפתוחה, כמו אצל כל ספק שטוען ל"חשיבה משפטית", היא עד כמה התוצאות מחזיקות מול בדיקה של עורך דין שמכיר את התיק.