iManage: הפער בין רכישת AI להפקת ערך ממנו נסגר דרך ממשל מידע, לא סביבו

איור: מזחלת שעוברת במהירות בעיקול של מסלול, נשענת על דופן מוטה, כמשל לממשל מידע שמאפשר לנוע מהר ולא מאט

iManage, ספקית מערכות ניהול המסמכים (DMS) הנפוצה במשרדי עורכי דין גדולים, פרסמה ב-20 ביולי פוסט שמנסה להפוך את סדר השיח על ממשל AI. לפי הטענה, ממשל מידע אינו מה שמאט את האימוץ, אלא מה שמאפשר להפיק ממנו ערך בכלל.

הפוסט, שכתבה Leah Presser מצוות התוכן של החברה, מכוון בעיקר ליועצים משפטיים פנימיים ולמחלקות משפטיות בארגונים. הוא מצטרף לקו שמוביל בחודשים האחרונים מנכ״ל החברה, ניל אראוחו (Neil Araujo). חשוב לקרוא את שניהם כמו שהם: עמדה של ספק שמוכר את הפלטפורמה שעליה הוא ממליץ.

מה זה "פער ההפעלה"

המונח המרכזי בפוסט הוא AI activation gap, הפער בין ארגון שרכש או הפעיל כלי AI לבין ארגון שבאמת מפיק מהם תועלת בעבודה היומיומית. לפי הפוסט של iManage, הפער נוצר ממערכות מבודדות ומזרמי עבודה שאין עליהם ממשל. המידע של המחלקה מפוזר בין מערכות, מיילים וצ'אטים, ואין מי שמחליט מה מותר ל-AI לראות ולעשות איתו.

הפוסט נשען על דוח ה-Benchmark של iManage לשנת 2026, סקר של יותר מ-3,000 מקבלי החלטות עסקיים וטכנולוגיים. לפי הדוח, 85% מהארגונים נמצאים בשלב כלשהו של אימוץ AI, מפיילוט ועד שילוב מלא. 36% חוו הפרת מדיניות, ו-25% אמרו שעובדים משתמשים בכלי AI ציבוריים כמעט בלי פיקוח. הפוסט מוסיף שרק 17% שילבו AI בזרימות העבודה היומיומיות, ושעובדים מבזבזים בממוצע 37 דקות ביום על חיפוש מידע. שני הנתונים האלה לא מופיעים בעמוד התקציר של הדוח, ולכן הם מיוחסים כאן לפוסט. על הדוח עצמו דיווחנו כאן בפברואר.

מ-DMS לפלטפורמת עבודה

הטיעון העיקרי של iManage הוא שמחלקות משפטיות צריכות לעבור ממערכת ניהול מסמכים קלאסית לפלטפורמה אחת שמחברת ידע, אנשים ומדיניות, "ליבה מהימנה" בלשון הפוסט. בפועל זה אומר שלושה דברים: לרכז מסמכים, מיילים וצ'אטים במאגר אחד, לחבר אותו לכלים שבהם העובדים כבר נמצאים (Microsoft 365, Teams, Slack), ולהטמיע את כללי הממשל בתוך הפלטפורמה עצמה. את הכיוון הזה הציגה iManage כבר במאי בכנס ConnectLive, עם Context Fabric.

רשימת הרכיבים תהיה מוכרת לכל מי שעוסק בניהול סיכונים במשרד: בקרות גישה וחומות אתיות (Ethical Walls, הפרדה בין צוותים כדי למנוע ניגוד עניינים), תיעוד ביקורת, הגנה על מידע, ובקרה על Shadow AI, כלומר שימוש של עובדים בכלים ציבוריים מחוץ למדיניות. לפי הפוסט, ממשל חזק הוא מה שמאפשר לפרוס AI באופן רחב יותר, ולא מה שמגביל אותו.

MCP לא פותר את בעיית ההרשאות

הנקודה המעניינת ביותר נוגעת ל-Model Context Protocol (MCP), התקן הפתוח שמאפשר למודלי AI להתחבר למערכות ארגוניות. הפוסט מסמן את הגבול שלו: MCP מפשט את האופן שבו AI שולף מידע, אבל לא מנהל מעצמו את מה שקורה אחר כך. גם שרת ה-MCP ש-iManage הכריזה עליו במאי מכבד הרשאות קיימות וחומות אתיות.

מכאן נגזר מודל של אחריות משותפת. ספק הפלטפורמה קובע את מודל הגישה, ספק כלי ה-AI חייב לכבד אותו, והארגון מגדיר ואוכף את המדיניות. לעורכי דין שמחברים היום כלי AI ל-DMS של המשרד, זו תזכורת שהחיבור הטכני הוא רק חצי מהעבודה. השאלה מי אחראי לכך שעורך דין בצוות אחד לא יקבל דרך הצ'אט מסמך מתיק שנחסם בפניו נשארת פתוחה גם אחרי שהחיבור עובד.

אראוחו: המידע מחליט את הקצב

את הצד השני של הטיעון, זה שמכוון למשרדים, הציג אראוחו בשיחה שפורסמה ב-8 ביולי כתוכן ממומן ב-Above the Law. לדבריו, ה-DMS עבר מארגון ואבטחה של תוכן ל"הפעלה" שלו, ומכלי שמשתמשים בו בגלל דרישות ציות לתשתית ש-AI נשען עליה. הנוסחה שלו: בסיס נתונים, ועוד מודל שפה, ועוד שינוי בתהליכי העבודה, הם מה שמייצר תוצאות.

אראוחו טוען ששילוב פלטפורמת הידע עם מודל שפה הוא "שתיים ועוד שתיים שווה עשר", אבל מודה שלא ראה דוח שמכמת את זה. לגבי סוכני AI הוא מזהיר שבלי מידע במקום הנכון ומתואר כראוי "יהיה כאוס", ושבלי ממשל מידע טוב משרדים פשוט יואטו ככל שקצב השינוי עולה. השאלה שהוא משאיר למשרדים היא אם הם מוכנים לשינוי במהירות שבה הוא יגיע.

הקו הזה עקבי עם מה שאמר בראיון לפודקאסט של LawNext ב-2 ביוני, שבו תיאר את הבסיס הנדרש ל-AI כשכבה של תוכן, הקשר וממשל.

הקשר רחב יותר

התמונה שמציירת iManage מתיישבת עם נתונים ממקורות אחרים. דוח היועצים המשפטיים השביעי של FTI Technology, שהפוסט מצטט, מצא ש-87% מהמחלקות המשפטיות משתמשות ב-AI יוצר לשיפור יעילות, אבל רק ל-53% מהיועצים המשפטיים יש תוכנית טכנולוגית מסודרת. לפי הפוסט, 60% ממנהלי המחלקות המשפטיות אמרו שהסיכון, הביקוש והתפעול נעשו מורכבים יותר.

המסקנה של iManage צפויה: פלטפורמה מאוחדת עם ממשל מובנה. אבל השאלה שהיא מעלה רלוונטית גם למי שלא לקוח שלה. משרד שמאמץ כלי AI לפני שסידר את המידע וההרשאות שלו עלול לגלות שהכלי עובד, אבל לא על המידע הנכון או לא בגבולות הנכונים.

עוד בנושא

מקורות

פסיקה ורגולציה לפני שהן מגיעות אליכם מהלקוח

גיליון חודשי אחד, למשפטנים שרוצים לדעת מה נפסק, מה השתנה ברגולציה, ומה זה משנה לעבודה שלהם בפועל. בלי ספאם, וניתן להסיר את ההרשמה בכל עת.