ועדות ההנהלה במשרדים כבר לא שואלות אם AI משפטי עובד, אלא מה הוא החזיר, והתשובה לא מופיעה בדוח רווח והפסד. כך טוען אלחנדרו קסטיאנו (Alejandro Castellano), מנכ״ל ומייסד שותף של Caddi, במאמר שפרסם ב-24 באוגוסט באתר Artificial Lawyer. לטענתו הבעיה היא לא מדידה אלא מיקום: מחפשים את ההחזר במקום הלא נכון.
שתי כלכלות בתוך משרד אחד
לפי הסיכום שפרסמה Caddi למאמר, קסטיאנו מבחין בין שתי כלכלות שפועלות במקביל בכל משרד. האחת היא עיסוק המשפט עצמו, העבודה החיובית. השנייה היא ניהול העסק: קליטת לקוחות, בדיקות ניגוד עניינים, פתיחת תיקים, יומן מועדים, חיוב וגבייה. את הכלכלה השנייה, לדבריו, כמעט אף אחד לא מודד.
הטיעון המרכזי הוא כלכלי. כשמכניסים אוטומציה לעבודה החיובית, המוצר של המשרד נעשה זול יותר להפקה וקשה יותר לחיוב, ושינוי התמחור מול הלקוחות לוקח שנים. כשמכניסים אוטומציה לעבודה הלא-חיובית, מורידים תקורה נקייה, וההחזר מגיע מיד. גם ריצ'רד טרומנס טען שרק תכנון מחדש של תהליכי העבודה מייצר החזר מדיד, ומנכ״ל eBrevia טען ביולי שהחיסכון בעבודה המשפטית לא מגיע לחשבונית של הלקוח. בסיום המאמר הוא כותב שהמשרדים שיציגו מספר השנה לא יהיו אלה שהציבו את ה-AI הכי קרוב לעבודה המשפטית, אלא הכי קרוב לעבודה שאף אחד לא ספר.
למה העבודה הזו נשארה ידנית
קסטיאנו מודה שהעבודה התפעולית לא פשוטה. הדוגמה שלו היא תיוק חוזה חתום: נראה כמו צעד אחד, אבל בפועל זה עץ החלטות עם עשרות חריגים. לכן, לטענתו, משרדים בוחרים מאיפה להתחיל לפי תחושת בטן ולא לפי תמונה אמינה של מה שהם עושים בפועל. ההמלצות שלו: להתחיל ממיפוי התהליכים שהמשרד באמת מריץ, להשתמש במודל רק בנקודות שדורשות שיקול דעת ובקוד דטרמיניסטי בכל השאר, ולתעד כל הרצה, כי שובל ביקורת הוא תנאי לפריסה.
מי כותב, ומה הוא מוכר
חשוב לקרוא את הטיעון יחד עם זהות הכותב. Caddi בונה סוכנים לעבודות בק-אופיס במשרדי שירותים מקצועיים, בדיוק מהסוג שהמאמר מתאר. לפי ראיון ב-Legal IT Insider מ-31 ביולי, החברה נוסדה ב-2024 בחממת AI2 של מכון אלן, גייסה סבב Seed של 5 מיליון דולר, ומתמקדת במשרדי עורכי דין ובגופי ניהול השקעות. באותו ראיון החברה טוענת שמשרד מרשימת AmLaw 50 מריץ דרכה מאות בדיקות ניגוד עניינים ביום. זו טענה של הספק, ללא אימות חיצוני.
המאמר פורסם באותו יום שבו Caddi השיקה סוכן שמאתר תהליכים חוזרים במערכות המשרד, מדרג אותם לפי תדירות ועלות ובונה סוכנים ייעודיים לביצועם, לצד כלי בשם Loop Studio שבו עובדים מדגימים את תהליך העבודה. גם RuntimeWire דיווח על ההשקה ב-24 באוגוסט. כך שהמאמר מציג אבחנה, וגם את הבעיה שהמוצר של החברה נועד לפתור.
עוד בנושא
- ריצ'רד טרומנס: ארבע סיבות שבגללן משרדים מאמצים AI, ורק אחת מהן מייצרת תשואה של ממש
- מנכ"ל eBrevia: ה-AI מקצר את העבודה המשפטית, אבל החיסכון לא מגיע לחשבונית של הלקוח
- טרומנס: הוזלה בזכות AI תלויה בשאלה אם הלקוח רואה בשירות המשפטי מוצר יוקרה