חברות ה-AI המשפטי בנו לעצמן שכבה שלמה של עורכי דין שתפקידם ללמד את המערכת לעבוד כמו משפטן. לפי סיקור שפורסם ב-1 באוגוסט, Harvey מעסיקה כבר 160 Legal Engineers, פי חמישה משנה קודם, ו-Legora כ-100, ושתיהן ממשיכות לגייס.
מי עובר, ולמה
הכתבה ב-LawFuel מתארת מסלול שחוזר על עצמו: אסוציאייטים עם כמה שנות ותק במשרדים גדולים שעוברים לחברות AI משפטי. Miranda Hatch עבדה יותר משלוש שנים ב-Cleary Gottlieb, ועברה ל-Norm Ai, שם השתתפה בבניית כלי לבדיקת הסכמי אשראי בתיקי פשיטת רגל. Jane Elmore, ליטיגטורית לשעבר ב-A&O Shearman עם עשור במשרדים, היא היום Legal Engineer ב-Legora. Hongxi Wang, לשעבר אסוציאייט בתחום הון סיכון ב-Pillsbury, הוא Legal Engineer מייסד ב-Equall.
השיטה של Wang פשוטה: לחשוב על המשימה שהכי שנא לעשות כעורך דין, ולהפוך אותה לראשונה לאוטומציה. Elmore מספרת שתמיד הרגיזה אותה הגישה שבמשפט עושים דברים כך כי כך עשו תמיד. לפי הכתבה, מה שמושך את המצטרפים הוא שילוב של אופציות במניות, השפעה מהירה ותרבות עבודה אחרת. נתון נוסף שמופיע שם, בלי לפרט על איזו משימה מדובר: עבודה שלקחה לאסוציאייט 50 עד 100 שעות נעשית כיום בכרבע שעה. זו טענה של התעשייה, לא מדידה עצמאית.
מה התפקיד כולל בפועל
Harvey תיארה את התפקיד בפוסט בבלוג שלה מ-29 באפריל 2026: עורכי דין שעובדים מול לקוחות ולקוחות פוטנציאליים, טוענים את המסמכים שלהם למערכת, בונים פרומפטים ותהליכים רב-שלביים, בונים סוכנים ומדריכים צוותים על תיקים ותבניות אמיתיים. לפי החברה, התפקיד מתחלק בין עבודה לפני מכירה, הטמעה אחרי מכירה ובניית פתרונות מותאמים ללקוחות גדולים, והצוות פרוס בארה״ב, קנדה, אמריקה הלטינית, אירופה ואסיה-פסיפיק.
ב-Legora התמונה דומה. משרת Legal Engineer Associate שפרסמה החברה בלונדון פנתה לעורכי דין טריים, עד חצי שנה אחרי ההסמכה, וכללה ליווי פיילוטים והדרכות, תכנון ובדיקה של שימושי AI בסקירת חוזים, מחקר, ניסוח ו-Due Diligence, הערכת דיוק התוצרים והעברת משוב לצוות המוצר. ידע בתכנות לא נדרש.
הצד השני של המטבע
אותו שבוע פורסם ב-Law.com מאמר של Lisa Shuchman תחת הכותרת "Big Law May Be Training AI Better Than Its Associates". לפי התקציר שהופץ מחדש באתר ACEDS, המשרדים משקיעים בכבדות ב-AI בזמן שגיוס עורכי הדין בתחילת דרכם קפוא כבר ארבע שנים, למרות עלייה בהכנסות משרדי ה-Am Law 200. גיוסי הלטרלים עלו ב-12% בין 2024 ל-2025, ולפי דוח של SurePoint לשנת 2026, זו הפעם השלישית בחמש שנים שמספר המצטרפים הלטרליים גבוה ממספר המגויסים בתחילת דרכם. לטענת הכותבת, הסיכון האמיתי אינו האוטומציה עצמה, אלא כישלון בפיתוח שיקול הדעת, החשיבה האסטרטגית ומיומנויות הלקוח שהשותפים של מחר יצטרכו.
את אותו חשש מעלה ב-LawFuel פרופ' Aniket Kesari מבית הספר למשפטים של Fordham. לדבריו, AI מאיץ מצוין את העבודה של מי שכבר מבין את המשימה, אבל התועלת קטנה והסיכון גדל כשאין את הבסיס הזה. מי שלא נאבק בעבודת היסוד, הוא מזהיר, יתקשה בחשיבה ברמה גבוהה יותר.
פרדוקס שכדאי לשים לב אליו
ה-Legal Engineers שווים משהו לחברות בדיוק בגלל השנים שבילו בעבודה שהם מלמדים כעת מכונה לבצע. אם עבודת הבסיס הזו נעלמת מהמשרדים, לא ברור מאיפה יגיע הדור הבא של מי שמבין אותה מספיק טוב כדי לאמן ולבקר את המערכות. מבחינת משרד עורכי דין, השאלה המעשית היא איך מתכננים הכשרה של עורכי דין צעירים כשהמשימות שבנו פעם את המיומנות כבר לא עוברות דרכם.