Joel Hron, ה-CTO של Thomson Reuters, פירט בראיון שפרסמה Anthropic איך נבנה מחדש CoCounsel Legal: לא עוד שרשרת של יכולות נפרדות שרצות בזו אחר זו, אלא סוכן יחיד שמתכנן, מאציל משימות ומתזמר בזמן אמת מאות כלים ומקורות תוכן. במרכז הדברים עומדת דרישה אחת: המודל צריך לבדוק את הציטוטים שלו לפני שהתוצר מגיע לעורך הדין.
מה השתנה בארכיטקטורה
את הפוסט פרסמה Anthropic ב-8 ביולי בבלוג של Claude, במסגרת סדרת סיפורי לקוח. לפי הפוסט, CoCounsel Legal נבנה מחדש על Claude Agent SDK, ערכת הפיתוח של Anthropic לבניית סוכנים. בגרסה הקודמת המוצר הפעיל "כישורים" נפרדים ברצף. בגרסה החדשה התכנון הוא Agent-first: סוכן אחד שיכול לגשת בו בזמן למאות כלים של החברה ולבחור ביניהם תוך כדי עבודה.
המודל שמוזכר בפוסט הוא Claude Fable 5, ש-Hron מתאר כהתפתחות משמעותית לעבודת ידע. עם זאת, הפוסט מדגיש ש-Claude הוא רכיב אחד במערכת. לצדו עומדים התוכן של Thomson Reuters, המומחיות המקצועית, השילוב בתהליכי העבודה ותשתית ההערכה. החברה מציינת גם שנתוני לקוחות אינם משמשים לאימון מודלים של צד שלישי.
"Fiduciary-Grade AI" ומה עומד מאחוריו
Thomson Reuters ממשיכה למתג את הגישה שלה כ-"Fiduciary-Grade AI", מונח שהשיקה כבר באפריל. לפי הגדרת החברה, מדובר ב-AI שמעוגן בתוכן מוסמך, מעוצב על ידי מומחיות תחומית ומוטמע בתוך תהליכי העבודה המקצועיים, כך שהתוצרים יהיו שקופים, ניתנים לאימות וניתנים להגנה. זו הגדרה שיווקית של החברה, לא תקן חיצוני.
הנתון הבולט בפוסט נוגע לשכבה האנושית: לפי Hron, יותר מ-2,700 מומחי תוכן ברחבי העולם מוסיפים הערות ומעשירים את התוכן מדי יום. הסוכנים עצמם, לדבריו, מכוונים לאימות ובדיקה של ציטוטים ולא רק לחיפוש ושליפה, והמקורות מוצגים כך שאיש המקצוע יוכל לבדוק אותם.
ארבעה תנאים לאמון
Hron מתאר מבחן פשוט לבחירת מודל: האם העבודה שלו תעמוד בבדיקה שעורכי דין עושים לפני שהם נשענים על תוצר. לדבריו, השאלה המרכזית היא עד כמה המודל יודע לבנות תוכנית ולהשתמש בכלים נכון. מתוך זה הוא מונה ארבע דרישות: בדיקה עצמית של ציטוטים לפני הצגת התוצאה, עקביות לאורך שרשראות ארוכות של קריאות לכלים, שיתוף האדם בתהליך במקום לספק תשובה אחת סגורה, ופינוי זמן למשימות מורכבות כמו ניסוח, שמודלים קודמים לא התמודדו איתן.
לפי הפוסט, נקודת ההוכחה המשותפת הראשונה של שתי החברות הייתה מחקר משפטי מעמיק, וניסוח מתקדם, למשל של בקשות לבית המשפט, נמצא בפיתוח. Hron מוסיף שמחקר שהיה לוקח עשרות שעות מגיע עכשיו בתוך דקות. זו טענה של החברה ולא מדידה עצמאית.
הפוסט עוסק גם בשימוש הפנימי. צוותי מוצר ותפעול ב-Thomson Reuters משתמשים ב-Claude Cowork לאוטומציה של תהליכים ולאבטיפוס, ומהנדסים משתמשים ב-Claude Code. כדוגמה מובא כלי פנימי לטיפול בתקלות, שלפי החברה קיצר בעיה בייצור משלוש שעות של ניתוח שורש התקלה לתיקון של ארבע דקות.
ההקשר
הראיון מצטרף לרצף הודעות של החברה השנה. בפברואר הודיעה Thomson Reuters, לפי LawSites, ש-CoCounsel הגיע למיליון משתמשים ב-107 מדינות וטריטוריות, ותיארה ארכיטקטורה מרובת מודלים שעובדת עם מודלים של Anthropic, OpenAI ו-Google לצד AI פנימי. על הכניסה של Claude אל CoCounsel ו-Protégé כתבנו במרץ. ב-20 באפריל הכריז Ragunath Ramanathan, נשיא חטיבת Legal Professionals, על הדור הבא של CoCounsel Legal כגרסת בטא שנבנתה על Claude Agent SDK, עם ארכיטקטורת Citation Ledger שעוקבת אחרי כל מקור שהסוכן קרא, ומסגרת הערכה שבה עורכי דין מוסמכים מגדירים מהו תוצר נכון. על פתיחת הבטא לדור הבא של CoCounsel Legal דיווחנו כבר באפריל.
הראיון הנוכחי לא מוסיף מוצר חדש, אבל הוא מבהיר את חלוקת התפקידים: Anthropic מספקת את המודל ואת תשתית הסוכן, ו-Thomson Reuters מבקשת להבדיל את עצמה בתוכן, במומחים ובמנגנוני הבדיקה. מכיוון שהפוסט פורסם בבלוג של ספקית המודל, כל הנתונים בו הם נתוני החברות עצמן.
עוד בנושא
- Thomson Reuters פותחת בטא לדור הבא של CoCounsel Legal, סוכן משפטי שבנוי על Claude Agent SDK
- Claude בתוך CoCounsel ו-Protégé: Anthropic הופכת לשכבת תשתית אצל ענקיות המידע המשפטי
- Thomson Reuters מכינה מודל שפה משפטי משלה, בשם Thomson