עבדולרשיד איג'אודולה, עורך דין מיזוגים ורכישות שעזב ביולי את Greenberg Traurig בניו יורק, משיק את useABI, מערכת AI שמוצגת לא ככלי עזר אלא כחבר בצוות העסקה. לפי החברה, עורך הדין מעלה את הסכם הרכישה וחדר הנתונים, ומקבל תוך כ-30 דקות סבב הערות להסכם, רשימת סוגיות ודוח נאותות ראשוני.
מה המערכת מפיקה
לפי הסיקור ב-LawSites, שהתבסס על תדריך והדגמה בלעדיים, useABI מפיקה סבב הערות (Markup) להסכם הרכישה, רשימת סוגיות (Issues List) שמציעה עמדה והסבר לכל סעיף ולא רק מסמנת אותו, דוחות וסיכומי Due Diligence, רשימות בקשות מידע משלימות, רשימות תיוג לעסקה ורשימות סוגיות לגרסאות שחזרו מהצד השני.
אתר החברה מציג את ההבטחה המרכזית בכותרת: להחזיר את הטיוטה של המוכר תוך 30 דקות. בהדגמה שבאתר, חבילה ראשונה מוכנה לבדיקה אחרי כ-31 דקות על חדר נתונים של 412 מסמכים. לפי LawSites, המערכת מקבלת יותר מ-100 אלף מסמכים, כולל ייצוא מחדרי נתונים וירטואליים, ומארגנת אותם בטבלאות סקירה.
כדאי לשים לב מה נבדק בפועל. בהדגמה ל-LawSites נמדדה רק הפקת רשימת הסוגיות, שהסתיימה בפחות משתי דקות. איג'אודולה העריך שהכנה ידנית של רשימה כזו לוקחת שלוש עד ארבע שעות, ועוד כחצי שעה של בדיקת עורך דין. התהליך המלא של חצי שעה לא תוזמן בהדגמה, ו-LawSites לא דיווחה על בדיקה עצמאית של איכות התוצרים. הכתב ציין במפורש שאינו עורך דין M&A ולכן לא העריך את האיכות המשפטית.
שכבת שיקול הדעת של המשרד
שני רכיבים מבדלים את המערכת לפי מייסדיה. הראשון הוא ידע מוסדי: הסכמי עסקאות קודמות של המשרד מנותחים לפי 71 קטגוריות של מידע עסקתי, ועורכי הדין יכולים לשאול עליהם שאלות בשפה חופשית. השני הוא שכבת שיקול דעת: בתהליך ההטמעה המשרד עונה על שאלות לגבי האופן שבו הוא מטפל בסוגיות מסוימות, והתשובות קובעות עמדות ברירת מחדל שמכוונות את ההמלצות והטיוטות. המערכת יכולה גם לשאול את עורך הדין שאלות הבהרה לפני שהיא מפיקה סבב הערות.
מבחינה טכנית, useABI עובדת עם מודלי חזית של OpenAI, Anthropic ו-Google, ומוסיפה מעליהם לוגיקת M&A משלה. "אנחנו משתמשים במודל השפה כמעבד. האינטליגנציה שלנו", אמר איג'אודולה. זו קרובה לטענה של קן קראצ'פילד, שלפיה מודלי השפה יהפכו לסחורה והערך יעבור לחברות שבונות עליהם פתרונות. השותף המייסד ומנהל הטכנולוגיה, אדם עוסמן, אמר ל-LawSites שלחברה הסכמי אפס שמירת מידע (Zero Data Retention) עם ספקי המודלים, שהמידע נשמר בארצות הברית ושיש הפרדה בין לקוחות והצפנה. באתר החברה מופיעים גם הצהרה על אי אימון על מסמכי לקוחות ואישור SOC 2 Type 1, שבוחן בקרות בנקודת זמן אחת.
לקוחות, תמחור ומה שעוד חסר
לפי איג'אודולה, הוא סגר כ-45 עסקאות בהיקף של יותר מ-15 מיליארד דולר, בעיקר עבור קרנות פרייבט אקוויטי. הפריסה המשמעותית הראשונה היא פיילוט במשרד מרשימת Am Law 100 ששמו לא נמסר, אחרי כמה סבבי הערכה של עורכי ה-M&A שלו. לקוחות אחרים לא פורסמו, והאתר מציין שהחברה קולטת כעת "משרדים מייסדים".
התמחור הוא מנוי לפי צוות, לא לפי משתמש ולא לפי שימוש, עם מסלולים סטנדרטיים ותנאים שנקבעים לפי גודל המשרד. מחירים לא פורסמו, וגם לא מידע על גיוס הון. בתוכניות החברה: הרחבה למימון, שוק ההון והון סיכון, תמיכה במכרזי מכירה ובשלב שאחרי ההשלמה, וחיבור ל-Microsoft 365 ו-Teams.
השוק שאליו useABI נכנסת צפוף בכלים לסקירת חוזים ול-Due Diligence, והמייסדים מכירים בכך. ההימור שלהם הוא שההבדל לא יהיה ביכולת לנתח מסמך אלא ביכולת להפיק את התוצר המוגמר שעורך דין צעיר היה מגיש לשותף, בלי שמישהו יצטרך לכתוב פרומפט.