נשיא Harvey, גייב פריירה (Gabe Pereyra), אמר שכמות הטוקנים שמעובדים בפלטפורמה גדלה פי 14 בשישה החודשים האחרונים. לפי הדיווח, המספר לא כולל טוקני הטמעה (embedding), וגם לא מראה כמה עלתה הצמיחה הזו.
מה פורסם
הנתון פורסם ב-8 ביולי 2026 באתר Artificial Lawyer, תחת הכותרת שמייחסת ל-Harvey עלייה של פי 14 בשימוש בטוקנים בתוך חצי שנה. לפי הדיווח, הספירה כוללת את הטוקנים שעוברים בפלטפורמה ולא את טוקני ההטמעה, שמשמשים לאינדוקס מסמכים ולחיפוש בהם. עוד נמסר שם שההערכה היא ש-Harvey מפתחת מודל תמחור חדש ללקוחותיה. החברה עצמה לא פרסמה את הנתון בבלוג שלה, ואת הטקסט המלא של הדיווח לא הצלחנו לפתוח ישירות.
נתון שני, מהמנכ״ל
המספר של פריירה מתיישב עם נתון שמסר המנכ״ל Winston Weinberg כמה שבועות קודם. בראיון לפודקאסט Sourcery, כפי שדווח ב-Business Insider וסוכם ב-Startup Fortune ב-19 ביוני, אמר וינברג ש-Harvey צרכה טריליון טוקנים בינואר, ושבמאי היא הייתה בקצב של 12 עד 13 טריליון. זה פי 12 בערך, בתוך ארבעה חודשים. סיקור נוסף מ-22 ביוני מביא את אותם מספרים.
שני הנתונים לא נמדדים באותו חלון זמן, ושניהם מגיעים מהחברה עצמה. לפי אותו סיקור, משתמשי Harvey מריצים יותר מ-700 אלף משימות מבוססות סוכנים ביום, והחברה השיקה במאי כ-500 סוכנים לעבודה משפטית ועיצבה מחדש את Agent Builder, הכלי שמאפשר לעורכי דין לבנות סוכנים בלי קוד.
למה זה נוגע לתמחור
טוקן הוא יחידת העיבוד שלפיה ספקי המודלים גובים. שאלה קצרה ותשובה קצרה צורכות מעט. סוכן שעובר על חדר נתונים שלם או על תיק של אלפי עמודים צורך הרבה יותר, וההבדל בין משתמש קל למשתמש כבד גדל בהתאם.
לפי פרופיל החברה באתר חברת המחקר Sacra, ההכנסות של Harvey מבוססות על רישיונות לפי מושב, עם מחיר בסיס של כ-1,200 דולר לעורך דין לחודש והתחייבות לשנה. מודל כזה בנוי על שימוש ממוצע. כשהצריכה קופצת בסדר גודל, מישהו צריך לשאת בעלות, הספק או הלקוח. הדיווח על מודל תמחור חדש מרמז שהשאלה הזו כבר על השולחן ב-Harvey, אבל נכון לעכשיו החברה לא הודיעה על שינוי. מתחרה כמו Legora כבר הודיעה ב-23 ביוני על תמחור לפי צריכה ל-Agent Pro.
למשרדים שמנהלים משא ומתן על רישוי כלי AI, זה רגע טוב לבדוק בחוזה איך נמדד השימוש, אם יש תקרה, ומה קורה כשסוכנים ארוכי ריצה הופכים לחלק משגרת העבודה. מה נדרש מהמשרד בעקבות תמחור כזה פירט Matt Pollins, שמדבר על פונקציית TokenOps.
עוד בנושא
- Legora משיקה את Agent Pro ומתמחרת אותו לפי צריכה, עם שיוך עלות לכל תיק
- Matt Pollins: תמחור AI לפי צריכה מחייב את המשרדים לשנות את מודל ההפעלה, לא רק את התקציב
- ניסוי מחשבה: כמה יעלה ה-AI לפירמות הגדולות בעוד שלוש שנים, לפי הערכה של ChatGPT
- Harvey גייסה 200 מיליון דולר בשווי 11 מיליארד, שלושה חודשים אחרי סבב קודם