Cooley מקימה חברת AI בבעלות המשרד, והכלי הראשון שלה נבנה עם OpenAI לטיוטות S-1

איור: אבניים של קדר וכד כתום שעולה מתוך גוש החומר, כמשל למשרד שעובר מקניית כלים לבנייה עצמית מעל מודל יסוד

משרד Cooley האמריקאי השיק ב-17 בספטמבר את Cooley GO Public, כלי AI להכנת הנפקות ראשוניות שפותח יחד עם OpenAI. זו התוכנה הראשונה של Cooley AI, חברת AI חדשה שבבעלות המשרד, והיא מסמנת מעבר של משרד גדול משימוש בכלים של אחרים לבנייה עצמית מעל מודל יסוד.

מה הכלי עושה

לפי Legaltech News, GO Public יסייע בשלב ראשון לעורכי הדין של המשרד לנסח את טופס S-1, מסמך הרישום שחברה מגישה לרשות ניירות הערך האמריקאית (SEC) לקראת הנפקה לציבור. הכלי מבוסס על ChatGPT Enterprise ועל טכנולוגיות נוספות של OpenAI, והמטרה המוצהרת היא לחסוך זמן גם לעורכי הדין וגם למנהלים בצד הלקוח, שעוברים תהליך הכנה ארוך ותובעני.

דף Cooley AI באתר המשרד מגדיר אותה "חברת בינה מלאכותית בבעלות המשרד", ומתאר את GO Public כמוצר שנבנה בידי עורכי הדין של Cooley שעוסקים בהנפקות. לפי הדף, הכלי נועד להאיץ ניסוח ובדיקה, לחזק את הקפדנות ולזהות סוגיות בהנפקה מוקדם יותר. המשרד מדגיש שעורכי הדין "נשארים במרכז הקשר עם הלקוח", ומגייס לחברה אנשי מוצר, דאטה, הנדסה ועיצוב שירות.

חלק מהכניסה של OpenAI לשוק המשפטי

ההשקה לא הייתה מקרית. באותו יום, 17 בספטמבר, הציגה OpenAI את Astra for Law, תצורה משפטית של מודל GPT-6 Astra עם הגדרות, כלים והקשר מותאמים לעבודה משפטית. לפי Legal IT Insider, היא הושקה עם 26 תוספים של שותפים, בהם Thomson Reuters, Intapp, Harvey, Legora, DeepJudge ו-iManage, ועם אינדקס חיפוש משפטי שהפסיקה בו נשענת על Free Law Project. OpenAI טוענת לשיפור של 40% בנכונות התשובות על 200 שאלות מחקר משפטי מתוך Legal Research Bench של Vals AI, בהשוואה למודל עם חיפוש רשת בלבד. אין בשלב זה השוואה לספקי מחקר משפטי מובילים.

Cooley הוצגה שם לצד משרדים נוספים. השותף Dave Peinsipp אמר שהשיתוף עם OpenAI עוזר להעביר עורכי דין וצוותי הנהלה מהר יותר דרך שלב ההכנה האינטנסיבי. Sullivan & Cromwell מוגדר שם כמאמץ מוקדם, Ropes & Gray בנה מערכת Due Diligence לעסקאות M&A, ו-Latham & Watkins עובד עם OpenAI על הרשאות מידע וחומות סיניות. על שיתוף הפעולה של Willkie עם OpenAI דיווחנו כאן ביולי.

משרדים שמגייסים בונים

באותו חודש, Akerman מינתה את Charles Zerner למנהל פיתוח AI ראשון. Zerner, ליטיגטור לשעבר, הגיע מ-Munck Wilson Mandala, שם תכנן בין היתר פלטפורמת סקירת מסמכים על מודלי קוד פתוח שרצה כולה בשליטת המשרד. קו דומה של בנייה עצמית תיארנו גם אצל Latham & Watkins, שמריצה מודלים פתוחים על שרתי Nvidia משלה. ב-Akerman הוא יבנה אפליקציות ייעודיות לצרכים שהפלטפורמות המסחריות אינן עונות עליהם, תחת ה-CIO Azfar Shamsi. המשרד כבר משתמש ב-Harvey, CoCounsel, Copilot, Claude ו-ChatGPT, והמנכ"ל Scott Meyers אמר ש-AI הוא כיום אחד מסעיפי התקציב המשמעותיים ביותר של המשרד.

ב-24 בספטמבר הוסיפה Akerman גם את PineWest Data Intelligence, חטיבת שירותי דאטה שמרחיבה את פעילות ה-eDiscovery של המשרד לניהול מידע, בקשות פרטיות, ליטיגציה ועסקאות. ברקע עומדת ההודעה של Kirkland ממאי, לפי Legal IT Insider, על השקעה של 500 מיליון דולר במשך שלוש עד ארבע שנים בפיתוח כלי AI ושירותים מותאמים.

עוד בנושא

מקורות

פסיקה ורגולציה לפני שהן מגיעות אליכם מהלקוח

גיליון חודשי אחד, למשפטנים שרוצים לדעת מה נפסק, מה השתנה ברגולציה, ומה זה משנה לעבודה שלהם בפועל. בלי ספאם, וניתן להסיר את ההרשמה בכל עת.