סקר חדש של Deloitte בקרב 25 אלף עובדים בבריטניה מצא שהעובדים מדווחים על חיסכון ממוצע של 70 דקות בשבוע בזכות כלי בינה מלאכותית יוצרת. מאחורי הממוצע מסתתר פער חד: מחצית מהמשתמשים אומרים שהכלים לא חוסכים להם זמן בכלל.
מה נבדק
הסקר, הראשון בסדרה שתתקיים בערך פעם בחצי שנה, פורסם ב-16 בספטמבר. העבודה בשטח נעשתה על ידי Ipsos UK בין 7 במאי ל-10 ביוני 2026, בקרב עובדים שכירים ועצמאים בגילי 18 עד 70. לפי Deloitte, זה המחקר הגדול ביותר על שימוש ב-GenAI בעבודה שנערך במדינה אחת.
63% מהנשאלים אמרו שהם משתמשים ביודעין בכלי GenAI לצורכי עבודה, ו-24% עושים זאת מדי יום. השימושים הנפוצים רחוקים מלהיות מתוחכמים: חיפוש מידע (43%), ניסוח מיילים (43%) והכנת סיכומים (31%). פול לי, שותף וראש תובנות התעשייה ב-Deloitte UK, אמר ל-Reuters שעבור עובדים רבים תפקידו של הכלי "עדיין בסיסי יחסית".
איפה הולך הזמן
בעמוד הפריון של הסקר Deloitte מפרטת: מחצית ממשתמשי GenAI מדווחים שאינם חוסכים זמן כלל, ורק כ-12% מדווחים על חיסכון של יותר משלוש שעות בשבוע. מי שכן חוסך משתמש ברוב הזמן כדי לעשות יותר מאותה עבודה, ו-27% מקדישים חלק ממנו לעניינים אישיים. Deloitte עצמה מסייגת שרוב העובדים לא זוכרים במדויק כמה זמן חסכו, ושהחיסכון מתפזר לעיתים על פני פרקי זמן קצרים שקשה לנצל למשימה משמעותית אחת.
לפי Deloitte, משימות מוכרות כמו חיפוש וכתיבת מיילים לא תמיד מתורגמות לשיפור מוחשי בפריון, והרעיון שהכלים משחררים זמן לעבודה בעלת ערך גבוה יותר "עשוי להיות נכון רק למיעוט" בשלב זה.
הכשרה, הנהגה ושימוש בצל
שני נתונים בסקר מסבירים חלק מהפער. כמחצית ממשתמשי GenAI בעבודה לא קיבלו שום הכשרה פורמלית לשימוש בטוח ויעיל, ו-65% מדווחים על היעדר הנהגה משכנעת בשאלה איך להשתמש בכלים. במקביל, 31% מהמשתמשים עושים בהם שימוש בלי ידיעת המעסיק, ו-17% משלמים על כלי אחד לפחות מכיסם. Deloitte מעריכה את ההוצאה הפרטית השנתית של עובדים בבריטניה על כלים כאלה ב-958 מיליון ליש״ט.
משרד עורכי הדין הבריטי Lewis Silkin, בסיכום שפרסם על הסקר, תיאר את השימוש כרחב אבל עדיין רדוד, כזה שמתמקד במשימות מוכרות ולא בתכנון מחדש של אופן העבודה.
מה זה אומר למשרדים
הסקר אינו מפרסם פילוח לענף המשפטי או לשירותים מקצועיים, ולכן אי אפשר לגזור ממנו נתון על עורכי דין. ובכל זאת, הדפוס שעולה ממנו מוכר: כלים שמונחים על גבי תהליכי עבודה קיימים, בלי הדרכה ובלי מדיניות ברורה, מייצרים חיסכון קטן ומפוזר. עבור משרדים שבוחנים את התשואה על הטמעת AI, הנתון המעניין הוא פחות הממוצע ויותר הפער בין מי שחוסך שעות לבין מי שלא חוסך דבר. את פער ההכשרה אפשר לטפל ישירות, כפי ש-Ropes & Gray עושה כשהיא מכירה בשעות אימון על AI כחלק מיעד שעות החיוב של Associates בשנה ראשונה.