Thomson Reuters הכריזה ב-24 באוגוסט על השקת Thomson, מודל השפה הגדול הראשון שפיתחה בתוך החברה. לפי הודעת החברה, ההשקעה באימון הסתכמה ב-40 מיליון דולר, והמודל נכנס לראשונה ליכולת Tabular Analysis ב-CoCounsel Legal.
מה נבנה ובכמה
לפי ההודעה, Thomson נבנה על בסיס מודל קוד פתוח, שהחברה לא חושפת את שמו, והותאם לעבודה משפטית ומקצועית באמצעות תוכן שנצבר בחברה לאורך עשרות שנים: Westlaw, Practical Law, Checkpoint ו-Reuters. סכום ה-40 מיליון דולר כולל, לדברי החברה, גם כוח אדם וגם כוח מחשוב. עוד נמסר שעד כה שימשו לאימון פחות מ-10% מהתוכן של Thomson Reuters, ושמאות מומחי תוכן היו מעורבים בתהליך, מהגדרת יעדי האימון ועד ההערכות הסופיות.
החברה טוענת שבהערכות מוקדמות המודל עומד בשורה אחת עם מודלי החזית העדכניים במגוון משימות, ושהוא מציג שיפור מול מודל הבסיס שלו במעקב אחר הוראות ובהתמצאות בתוכן מקצועי צפוף. היא גם טוענת שהאימון וההפעלה עולים חלק קטן מהעלות של מודלי חזית דומים. אלה טענות של החברה, ובשלב זה לא פורסמה בדיקה בלתי תלויה שלהן.
איפה זה פוגש את המשתמשים
השימוש הראשון הוא Tabular Analysis, הכלי ב-CoCounsel Legal שמנתח כמויות גדולות של מסמכים ומציג את הממצאים בטבלה. לפי ההודעה, Thomson יהיה זמין בו למשרדי עורכי דין ולמחלקות משפטיות "בגרסה הקרובה". CoCounsel Legal נשאר מוצר רב-מודלי, ו-Thomson ישמש בו במקומות שבהם, לפי החברה, יש לו יתרון ברור. בהמשך היא מתכננת להרחיב אותו לשאר מוצרי המשפט והמס, ומדברת על "אפשרויות של AI ריבוני", כלומר מענה ללקוחות שמוטרדים מהשאלה היכן ובשליטת מי רץ המודל.
ה-CTO ג'ואל הרון (Joel Hron) תיאר את הגישה כבנייה על בסיס חזק והתמחות עמוקה בעבודה שחשובה. המנכ"ל סטיב הסקר (Steve Hasker) אמר שהמודל מראה מה אפשר לעשות כשבונים AI על תוכן קנייני ומומחיות עריכה של עשרות שנים.
אקדמאים וגרסה פתוחה
לפני ההשקה פתחה החברה את המודל לבדיקה ישירה של קבוצת חוקרים במשפט וב-AI. ג'ונתן צ'וי (Jonathan H. Choi) מבית הספר למשפטים של Washington University בדק את Thomson מול ChatGPT ו-Claude על שאלות קשות בדיני מס חברות, ואמר שבסך הכול העדיף את תשובותיו. פרופ' סמואל דהאן (Samuel Dahan) ממעבדות ב-Queen's וב-Cornell מצא שאיכות הציטוטים של המודל בשאלות בדיני עבודה קנדיים "תחרותית בדרך כלל" מול מודלי החזית. מדובר בציטוטים שנבחרו להודעת החברה, לא בדוח מחקר.
במקביל הודיעה החברה שגרסה "קטנה" של Thomson זמינה כמודל במשקלים פתוחים ב-Hugging Face, לשימוש אקדמי ולא מסחרי. דף הארגון של Thomson Reuters ב-Hugging Face מציג מודל בשם Thomson-1.0-Small.
הדרך לכאן
ההשקה מגיעה כשלושה שבועות אחרי שהחברה פרסמה, ב-31 ביולי, נתוני בנצ'מרק ראשונים למודל. על התוכנית להשיק מודל כזה בקיץ דיווחנו כאן כבר במרץ. לפי LawSites, המודל פותח מאז רכישת מעבדת המחקר Safe Sign Technologies ב-2024, ו-Tabular Analysis נבחר כנקודת הכניסה הראשונה משום שבסקירת מסמכים בהיקף גדול ובמבנה קבוע יש סטנדרט דיוק ברור ומדיד. באותה סקירה ציין רוברט אמברוג'י שהתוצאות שפורסמו אז דווחו על ידי החברה עצמה, בלי אימות חיצוני.
המשמעות לשוק: אחת מספקיות התוכן המשפטי הוותיקות כבר לא מסתפקת במודלים של מעבדות החזית, ומנסה להפוך את מאגר התוכן שלה ליתרון ברמת המודל עצמו, לא רק ברמת החיפוש. השאלה שתישאר פתוחה עד לבדיקות חיצוניות היא כמה מהיתרון נובע מהמודל וכמה מהגישה ל-Westlaw ול-Practical Law.
עוד בנושא
- Thomson Reuters מפרסמת בנצ'מרקים ראשונים למודל Thomson: מובילה בשלוש קטגוריות מתוך שבע
- Thomson Reuters מכינה מודל שפה משפטי משלה, בשם Thomson
- Thomson Reuters פותחת בטא לדור הבא של CoCounsel Legal, סוכן משפטי שבנוי על Claude Agent SDK
- ה-CTO של Thomson Reuters: כך בנוי CoCounsel Legal על Claude, סוכן אחד ומאות כלים